快速回應系統具時間延遲效果之二次訂購模式

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鄧竹軒(Zhu-Hsu Deng) 查詢紙本館藏

畢業系所

工業管理研究所

論文名稱

快速回應系統具時間延遲效果之二次訂購模式

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摘要(中)

本研究在快速回應(Quick Response ,QR)系統下，以通路利潤最大化為目標函數，建立具時間延遲(Time Postponement)效果二次訂購模式，二次訂購機會(Two Ordering Opportunities)指的是零售商在銷售季開始之前有第一次訂購機會，並可於銷售期間，觀察到實際需求發生的情況，在更正確的掌握需求狀況下決定第二次訂購量，以減少缺貨或存貨過多所造成的成本，藉此達到整體通路利潤的提昇；在探討時間延遲效果時，我們採用隨機需求為已知部分需求資訊後的事後需求分配，並利用與時間相關的需求函數建立二次訂購模式，以探討延遲決策時點與採購量之間的關係，並在具時間延遲效果的二次訂購模式中加入製造商的產能限制，決定零售商最佳的採購決策時點、採購量與製造商最佳的生產時點。
本研究經由模式驗證的結果，發現了產銷雙方合作進行聯合決策時，二次訂購的好處及時間延遲的重要性；首先本研究發現零售商以二次訂購的方式，也就是零售商在銷售期開始後有多一次的訂購機會，確實比零售商只擁有一次訂購機會時，更能正確的掌握需求狀況，減少缺貨或存貨過多所造成的成本，達到整體通路利潤的提昇；而在時間延遲的效果上，我們發現透過製造商與零售商資訊交換等合作方式，延遲決策時點，的確能提昇整體通路利潤；並且發現當未來需求不確定性愈高時，此時採用無時間延遲效果的二次訂購模式，對整體通路利潤提升的效果將愈來愈小，而當零售商採用具時間延遲效果的二次訂購模式時，對整體通路利潤提升的效果則較為顯著。由數值分析的結果我們亦發現了，當零售商延遲決策時點在一定的時間後，延遲決策時點為提昇整體通路利潤所帶來的效果將愈來愈小，由此結果，我們可知零售商在訂定採購決策時並不需一昧的延遲決策時點，造成製造商生產的壓力。總結以上之結果可知，施行快速回應系統時，藉由買賣雙方合作取得及時、正確及有用的需求相關資訊，此時零售商採用具時間延遲效果的二次訂購方式，可有效的降低未來需求的不確定性，達到提昇整體通路利潤的目的。

關鍵字(中)

★ 二次訂購
★ 時間延遲
★ 快速回應

關鍵字(英)

論文目次

提要........................................................I
目錄.......................................................III
圖目錄......................................................V
表目錄.....................................................VII
第一章緒論...................................................1
1.1研究背景與重要性...........................................1
1.2問題敘述及目的.............................................6
1.2.1 問題敘述................................................6
1.2.2研究目的.................................................7
1.3研究方法及流程.............................................8
1.3.1研究方法.................................................8
1.3.2研究流程.................................................9
第二章文獻回顧..............................................11
2.1 延遲理論.................................................11
2.2 多階層存貨模式...........................................17
2.3資訊價值的探討............................................19
2.3.1 製造商與零售商的資訊共享...............................19
2.3.2 Bayesian updating......................................20
2.4隨機需求..................................................24
2.5報童問題..................................................26
2.5.1報童問題................................................26
2.5.2二次訂購之報童問題......................................26
第三章二次訂購模式..........................................29
3.1無時間延遲效果之二次訂購模式(model 2).....................29
3.1.1 一次訂購二階層通路利潤模式(model 1)....................29
3.1.2 參數設定...............................................31
3.1.3最佳第一次訂購量之決定..................................32
3.1.4最佳總訂購量之決定......................................37
3.2具有時間延遲效果二次訂購模式（model 3）...................37
3.2.1具時間延遲效果最佳第一次訂購量之決定....................41
3.2.2具時間延遲效果最佳總訂購量之決定........................46
3.3 最佳延遲決策時點之推導...................................47
第四章數據分析及結果驗證....................................51
4.1 一次訂購與二次訂購決策模式整體通路利潤比較...............52
4.2無時間延遲效果與具時間延遲效果之二次訂購整體通路利潤比較..55
4.3 二次訂購模式時間延遲對整體通路利潤影響...................59
4.4最佳延遲時點之推導........................................65
第五章結論..................................................68
5.1 研究貢獻.................................................68
5.2 研究限制.................................................69
5.3未來發展方向..............................................70
附錄 A.......................................................71
附錄 B.......................................................72
參考文獻.....................................................73

參考文獻

英文部分：
1. Azoury, K. S. (1985), Bayes solutions to dynamic inventory models under unknown demand distributions, Management Science, Vol. 31, No. 9, 1150-1160.
2. Banerjee, A. (1986), A joint economic-lot-size model for purchaser and vendor, Decision Sciences, Vol. 17, No. 3, 292-311.
3. Banerjee, A. and Kim, S. L. (1995), An integrated JIT inventory model, International Journal of Operation and Production Management, Vol.15, No. 9, 237-244.
4. Berger, J. O. (1985), Statistical decision theory and Bayesian analysis, second Ed., Springer-Verlag, New York, 1985
5. Bourland, K.E., Powell, S.G. and Pyke, D.F. (1996), Exploiting timely demand information to reduce inventories, European Journal Of Operational Research, Vol. 92, Issue 2, 239-253.
6. Bowersox, D. J. and Cooper, M. B., Strategic Marketing Channel Management, Mcgraw-Hill, 1992
7. Chase, R.B., Aquilano, N.J. and Jacobs, F.R., Production and Operations Management, Manufacturing and Services , eighth Ed. Mcgraw-Hill,1998
8. Dapiran, P. (1992), Benetton — Global logistics in action, International Journal of Physical Distribution and Materials Management, Vol. 22,7-11.
9. Davis, T. (1993), Effective supply chain management, Sloan Management Review, summer, 35-46.
10. DeCroix, G.A. and Mookerjee, V.S. (1997), Purchasing demand information in a stochastic-demand inventory system, European Journal Of Operational Research, Vol. 102, Issue 1, 36-57.
11. Eppen, G. D. and Iyer, A.. H. (1997), Improved fashion buying with bayesian updates, Operations Research, Vol.45, No.6, 805-819.
12. Feitzinger, E. and Lee, H. (1997), Mass customization at Hewlett-Packard: the power of postponement, Harvard Business Review, January-February, 116-121.
13. Fisher, M., Mammond, J.H., Obermeyer W.R., and Raman, A. (1994), Making supply meet demand in an uncertain world, Harvard Business Review, May-June, 83-93.
14. Fisher, M. and Raman, A. (1996), Reducing the cost of demand uncertainty through accurate response to early sales, Operation Research, Vol. 44, No. 1, 87-99.
15. Frazier, R. M. (1986), Quick response in soft lines, Discount Merchandiser, Vol. 26, No. 1, 40-46.
16. Gavirneni, S., Kapuscinski, R. and Tayur, S. (1999), Value of information in capacited supply chains, Management Science, Vol. 45, N0.1, 16-24.
17. Girlich, H. J. (1996), Some comments on normal approximation for stochastic demand process, Int. J. Production Economics, Vol. 45, 389-395.
18. Goyal, S.K.(1976), An integrated inventory for a single supplier single customer problem, International Journal of Production Research, Vol.15, No. 1, 107-111.
19. Goyal, S. K.(1988), A joint economics-lot-size model for purchaser and vendor: A comment, Decision Sciences, Vol. 19, No.1, 236-241.
20. Graves, S.C., Kan, A.H.G.R., and Zipkin, P.H., Logistics of production and inventory, North-Holland, 1993
21. Gurnani, G., and Tang, C. S. (1999), Optimal ordering decisions with uncertain cost and demand forecast updating, Management Science, Vol. 45, No. 10, 1456-1462.
22. Hull, J. (1989), Options, futures and other derivative securities, Prentice Hall.
23. Iglehart, D. (1964), The dynamic inventory problem with unknown demand distribution, Management Science, Vol. 10, No. 3, 429-440.
24. Iyer, A.V. and Bergen, M.E. (1997), Quick response in manufacturer-retailer channels, Management Science, Vol. 43, No. 4, 559-570.
25. Jeuland, A. P. and Shugan, S. M. (1983), Managing channel profits, Management Science, Vol. 2, No. 3, 232-272.
26. Joan , M.(1998), The power of virtual integration: An interview with Dell computer’s Michael Dell, Harvard Business Review, March-April, 73-84
27. Lau, H.S. and Lau H.L. (1997), A semi-analytical solution for a newsboy problem with mid-period replenishment, Journal of operational Research Society, Vol. 48, No. 12, 1245-1253.
28. Lau, H.L. and Lau, H.S. (1998), Decision models for single-period products with two ordering opportunities, International Journal of production Economics, Vol. 55, No. 1, 57-70.
29. Lee, H. (1996), Effective inventory and service management through product and process redesign, Operations Research, Vol. 44, No. 1, 151-159.
30. Lee, H. and Tang, C.S. (1997), Modeling the costs and benefits of delayed product differentiation, Management Science, Vol. 43, No. 1, 40-53.
31. Lee, H. and Billington, G. (1994), Design products and processes for postponement, working paper
32. Lovejoy, W. S. (1990), Myopic policies for some inventory models with uncertain demand distribution, Management Science, Vol. 36, No. 6, 724-738.
33. Scarf, H. (1959), Bayes solutions to the statistical inventory problem, Ann. Math. Statist., Vol. 30, 490-508.
34. Taylor, H. M. and Karlin, S. (1998), An introduction to stochastic modeling, 3rd ed., Academic Press
35. Thall, N. (1991), Leading retailers extend QR Programs, DM Technology Supplement, 36, 46.
36. Tray, A. A. and Lovejoy, W. S. (1999), The quantity flexibility contract and supplier-customer incentives, Management Science, Vol. 45, No. 10, 1339-1358.
36. Tray, A. A. and Lovejoy, W. S. (1999), The quantity flexibility contract and supplier-customer incentives, Management Science, Vol. 45, No. 10, 1339-1358.
38. Zinn , W. and Bowersox , D. J. (1985), Planning physical distribution with the principle of postponement, Journal of Business Logistics, Vol. 9, No. 2, 117-136
中文部分：
1. 林丙輝與葉仕國(1999), 台灣股票價格非連續跳躍變動與條件異質變異之研究, 證券市場發展季刊, 11卷, 1期, P61-75
2. 姜智偉(1999), 快速回應系統之二階層多次折扣存貨模式, 中央大學工管所論文
3. 陳信宏(1997),快速回應導入流程之研究-以個案公司為例, 中興大學企管所論文
4. 郭代華(1997), 什麼是「商業快速回業系統QR/ECR」?, 資訊與電腦, 1997年5月號, 135-139
5. 劉皇林(1999), 供應鏈延遲理論對存貨的影響之探討, 交大工工所論文
6. 鄭蒨毓(1997), 以實體持有及物權擁有角度探討通路利潤極大化下之配送決策及其利潤分攤之問題, 中央大學工管所論文

指導教授

沈國基(Gwo-Ji Sheen)

審核日期

2000-6-23

推文