生技產業兩階段效率分析

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姓名

張彥文(Yen-Wen Chang) 查詢紙本館藏

畢業系所

企業管理學系

論文名稱

生技產業兩階段效率分析

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摘要(中)

全球生物科技的研發得耗費龐大的時間與資金，在生物科技之中，尤以製藥是最需要上下游網絡共同合作，所以本研究主要以生物科技產業中的製藥為研究標的，研究對象選擇全球前33家生技產業，並根據先前學者分析構建了兩階段網絡模型，接著透過行動者網絡理論觀點分別加入產學合作密度以及外部法人投資並進一步探討生物科技兩階段效率。接著對全球前33家生技企業進行分析，得知其相關效率值並對此給予建議。最後運用BCG矩陣可得知生技企業應藉由專利技術合作運用，補強在第一階段研發的不足；另外，於第二階段應讓投資人多瞭解公司運作及研發項目，進而提高公司第二階段相對價值。最後，對生技產業未來趨勢及研發策略提出相關之建議。

摘要(英)

The development of global biotechnology R&D has consumed enormous time and money. This study is mainly focus on the research and development efficiency of the top 33 biotechnology industries in the world. In this study, a two-stage network model was constructed based on previous scholars′ analysis, and the industry-university cooperation density and external corporate investment were added respectively through the Actor-Network Theory to further explore the efficiency of biotechnology research and development. Then, we analyzed the top 33 biotech companies in the world and found out their relative efficiency values. Lastly, Using the BCG matrix to learn that biotechnology companies reinforce the shortcomings in the first phase of research and development through patent and technology collaboration reinforcement. In addition, in the second stage, investors should be informed more about company operations and research and development projects, thereby increasing the relative value of the company′s second phase. Finally, infused with constructional suggestions on future research and development strategies are proposed to improve the efficiency of the biotechnology industry.

關鍵字(中)

★ 行動者網絡
★ 生技產業
★ 效率分析
★ 資料包絡分析法

關鍵字(英)

★ Actor-Network
★ biotechnology industry
★ efficiency analysis
★ data envelopment analysis

論文目次

摘要 i
Abstract ii
誌謝 iv
目錄 v
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章緒論 1
1-1 研究背景與動機 1
1-2 研究目的與方法 3
1-3 研究流程 4
第二章文獻探討 7
2-1 全球生物科技產業發展現況與結構 7
2-2 行動者網絡理論 9
2-2-1 行動者網絡理論概述 9
2-2-2 行動者網絡理論之相關文獻應用 10
2-3 資料包絡分析法 13
2-3-1 資料包絡分析法之相關文獻應用 13
2-3-2 網路資料包絡分析法 17
第三章研究設計 19
3-1 研究架構 19
3-2 變數定義與衡量 22
3-3 研究對象與資料來源 25
3-4 網路DEA 27
第四章實證結果分析 33
4-1 敘述統計分析 33
4-2 廠商效率分析 34
4-3 效率分群與標竿學習 38
4-4 管理決策矩陣 41
第五章結論與建議 46
5-1 結論 46
5-2 研究限制與未來研究建議 48
參考文獻 51
中文部分 51
英文部分 57

參考文獻

中文部分
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英文部分
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指導教授

洪秀婉(Shiu-Wan Hung)

審核日期

2019-6-26

推文