| 姓名 |
詹邵丞(Shao-Cheng Chan)
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畢業系所 |
工業管理研究所在職專班 |
| 論文名稱 |
台灣醫院智慧化發展之現況與探討
(The current situation and discussion of the intelligent development of Taiwan hospitals)
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| 摘要(中) |
現今社會行動智慧裝置已融入在日常生活中，在法規和政策的指導下，醫院也從紙本病歷轉移到電子病歷。近年來各家醫院的智慧門診和線上候診簡化了門診程序，提高了醫療效率。這種智慧化趨勢進一步吹到了醫院的核心，醫療服務智慧化。
21世紀科學技術的發展是跨學科應用，技術和研究與開發的時代。醫療服務和資訊技術的整合給傳統醫療服務帶來了革命性的變化。建立智慧醫療有望降低醫療成本並提高醫療品質，從而使人們能夠獲得更多適當的照護和預防保健服務。
本文將討論現階段智慧醫院業務的潛在需求，智慧醫療服務的發展需要醫療服務和資訊技術的整合。它可能會影響當前的醫療制度，改變了現有的服務流程，影響了大眾的醫療習慣，甚至影響了健保制度，個資安全和醫療法規等。因此為了促進未來智慧醫療產業的發展，有必要充分考慮各種內外部因素，了解智慧醫院模式對於民眾就醫習慣及服務品質提升及運用程度。
本篇論文透過文獻探討，探討目前臺灣智慧醫院發展現況，選取三大醫學中心為國立台灣大學附設醫院、臺北榮民總醫院、長庚醫療體系彙整有關智慧醫療的當前政策，具體措施和未來政策計劃的資訊，並分析對醫療系統、人們的醫療習慣等的影響。經由文獻探討，除了臺灣醫學中心並淺談國外如日本、美國、英國、澳洲、加拿大等國家，其推動智慧醫療經驗及其投入金額之文獻進行整理。
另外本論文文獻收集及參考對象醫學中心網路公開訊息，以及醫策會、衛福部等政府機關統計數據，另從工業技術研究院與碩博士論文網站研究領域常用資料庫為取得來源，以智慧醫院、智慧醫療、智慧醫療4.0、smart hospital等關鍵字進行搜尋並將資料彙整進行分析探討方法。接下來再利用醫學中心網路訊息進行人力統計與服務量探討智慧醫院所帶來人力之相關性、以及醫策會病安統計數據，使用ahp層級分析法（analytic hierarchy process，AHP）了解智慧醫院未來發展之權重，最後再以權重及長條圖進行策略分析。提供未來智慧醫院發展之方向，透過所有文獻彙整與資訊技術整合，提出對當前醫療系統和未來智慧醫院的影響，以改變人們的醫療習慣、健保制度、醫療法規和個資安全及其未來發展趨勢。 |
| 摘要(英) |
Nowadays, social mobile smart devices have been integrated into daily life. In recent years, smart outpatient clinics and online waiting clinics of various hospitals have simplified the outpatient procedures and made medical treatment more efficient. And this trend of intelligence has further blown to the core business of hospitals and the intelligentization of medical services.
The integration of medical services and information technology has brought revolutionary changes to traditional medical services. Creating a smart medical model is expected to reduce medical costs and improve medical quality, so that people can receive more appropriate care and preventive health services.
This article will discuss the potential needs of the smart hospital business at this stage. The development of smart medical services requires the integration of medical services and information technology. It may affect the current medical system, change the existing service process, affect the public′s medical habits, and even affect the health insurance system, personal safety and medical regulations. Therefore, in order to promote the future development of the smart medical industry, it is necessary to fully consider various internal and external factors, and understand the smart hospital model for the public′s medical habits and service quality improvement and application.
In addition, this paper is collected and referenced by the public information of the medical center network, as well as the statistical data of government agencies such as the Medical Policy Society and the Ministry of Health and Welfare. It is also obtained from the commonly used databases in the research field of the Industrial Technology Research Institute and the master’s doctoral thesis website. Keywords such as hospital, smart healthcare, smart healthcare 4.0, smart hospital, etc. are used to search and collect data for analysis and discussion. Next, use the network information of the medical center to conduct manpower statistics and service volume to discuss the relevance of manpower brought by smart hospitals, as well as the statistics of medical policies and medical security, and use ahp hierarchy analysis (AHP) to understand smart hospitals. The weight of future development, and finally the strategic analysis using weights and radar charts to provide the future development direction of smart hospitals. Through the integration of all documents and the integration of information technology, it is proposed whether the current medical system and future smart hospitals can change people′s medical habits and health care. The impact of the system, relevant medical regulations and the impact of personal safety, and recommendations for its future development trends. |
| 關鍵字(中) |
★ 智慧醫院
★ 智慧醫療4.0
★ smart hospital
★ 層級分析法 |
關鍵字(英) |
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| 論文目次 |
目 錄
中文摘要 i
ABSTRACT ii
誌謝 iii
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章、緒論 1
1-1研究背景與動機 1
1-2研究目的與方法 3
第二章、文獻探討 5
2-1 工業4.0與智慧醫療4.0發展 5
2-2-1國內外智慧醫院發展 9
2-3 智慧醫院商機探討 11
2-4 智慧醫院技術運用探討 12
2-4-1門診服務流程 13
2-4-2住院服務 14
2-4-3急診照護服務流程 16
2-4-4手術照護服務流程 17
2-4-5輔助性醫療服務流程 18
2-4-6行政管理服務流程（含醫材管理） 20
第三章、國內北部醫學中心發展現況與導入之應用 22
3-1 台大醫學中心推動經驗探討 22
3-1-1台大醫院歷年服務量增減趨勢統計 22
3-1-2 導入智慧醫院醫事人員趨勢探討 23
3-1-3 台大智慧醫療導入技術探討 24
3-2 臺北榮總醫學中心推動經驗探討 25
3-2-1 台北榮總醫院歷年服務量增減趨勢統計 25
3-2-2 導入智慧醫院醫事人員趨勢探討 27
3-2-3 北榮智慧醫療導入技術探討 28
3-3 長庚醫學中心推動經驗探討 30
3-3-1長庚醫學中心歷年服務量增減趨勢統計 30
3-3-2 導入智慧醫院醫事人員趨勢探討 31
3-3-3 長庚智慧醫療導入技術探討 32
3-3-4 三家醫學中心智慧醫院發展技術 33
3-4 智慧醫院應用比較策略分析 34
第四章、長庚醫療財團法人土城醫院個案研究 39
4-1 土城醫院介紹 39
4-2 智慧醫院導入技術探討 40
4-3 土城醫院工務智慧化技術應用 43
第五章、 結論與未來發展目標 45
5-1結論 45
5-2 未來發展目標 46
參考文獻 47 |
| 參考文獻 |
[1]enisa. (2016). Smart Hospitals. 臺灣.
[2]iHealthcare, 研. (2019/09/23). 臺北醫院導入可視化智慧架構手術室與會議室管理效能全面強化. 研華科技. 臺灣, 研華科技.
[3]Shah, S. S. ( 2017). "Understanding smart hospitals and why most aren′t there yet." Business Intelligence.
[4]王桂芸 (2016). 健康識能與病安維護 Health Literacy and Patient Safety Maintenance. 醫品會訊. 臺灣, 臺灣醫療品質協會. 第八期: 1-9.
[5]台北榮總 (2017). 106年度決算審定版. 臺灣: 38-40.
[6]台北榮總 (2019). 108年度臺北榮總分基金決算自編版. 臺北榮總: 38-40.
[7]石博元, 運用智慧醫療提升照護品質, in 醫療安全暨品質研討系列《108》. 2019, 衛生福利部: 臺灣.
[8]李偉強 (2018). 物聯網領航 啟動智慧醫院新世代. 華研科技. 臺灣, 劉克振 K.C. Liu. 42: 21-22.
[9]沈廷安 (2017). 高醫打造智慧醫院.抽血服務高度自動化大改造.
[10]沈勤譽 (2019). 預約更健康的未來！5G、AIoT走進臨床， 改寫智慧醫療樣貌. 未來商務產業焦點. 臺灣.
[11]林原宏 (1995). 層級分析法:理論與應用之探討(二)，測驗統計簡訊. 第六期: 第31-34頁.
[12]財信雜誌社股份有限公司, 財. (2019). 賺錢好公司 其實長這樣. 臺灣, 財訊雙週刊 / 財信雜誌社股份有限公司 583: 181.
[13]張慈映 (2019 ). 創新科技守護全民健康. 工業技術與資訊 , 工研院. 第 333 期
[14]許文馨, 潘. (2007). 台灣各級醫院之醫院資訊系統現況與分析. Proceeding of International Medical Informatics Symposium in Taiwan: 48-53.
[15]郭年真 (2017). 智慧醫療關鍵議題與對策之研究.
[16]陳秀菊 (2017). 智慧化病人用藥整合決策支援資訊平台. 臺灣, 臺中榮總.
[17]陳亮恭、李威儒 (2015). 智慧醫療數位轉型與再進化. 國土及公共治理季刊. 臺灣. 第五卷: 38-43.
[18]陳綠蔚 (2019). 台灣醫療產業智慧化與國際化 之機會與挑戰. 郭博堯、左峻德、金惠珍、黃靜淑、陳潔儀. 臺灣, 財團法人中技社: 89-91.
[19]陳穆寬 (2019). 智慧醫院永續營運：節能篇. DIGITIMES. 臺灣, 臺灣.
[120]雲林分院 (2019). 台大醫院雲林快訊醫院室內導航系統. 臺大醫院健康電子報 臺灣, 雲林分院秘書室. 144: 1-2.
[21]黃郁芸 (2019). 長庚醫院將全面改用電子白板取代手寫白板. IThome.
[22]廖熏香、饒孝先、徐珮嘉、王拔群 (2019). 醫策會智慧醫院架構與評量. 醫療品質雜誌 臺灣, 財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會. 第13卷: 20-23.
[23]臺北榮總 (2018). 107年決審定決算合併版: 36-38.
[24]臺北榮總 (2019). 榮總人. 臺灣. 422期.
[25]臺北醫學大學 亞洲首部ROSA Spine機械手臂 「自動導航」免開頭骨.
[26]褚志鵬 (2009). 層級分析法(AHP)理論與實作: 1-24.
[27]劉建財 (106 ). 衛生福利部 106 年度委託科技研究計畫 智慧醫療之環境整備與試行研究重點 1-2 智慧醫療之創新示範場域. 臺灣, 台灣健康資訊交換第七層協定協會: 101-102.
[28]蔡騰輝 (2019). A I結合IoT 台大與北榮智慧化居家和診間醫療. DIGITIMES.
[29]蔡騰輝 (2019). 提升智慧醫院營運效率 北榮智慧App讓候診人流下降37. DIGITIMES. 臺灣, DIGITIMES.
[30]蔡騰輝 (2019). 減少病房感染與提升效率 智慧醫院積極採用AI與病歷整合系統. DigiTimes 智慧醫療專輯. 臺灣.
[32]福利部 (2015). 智慧健康照護推動現況與未來發展. 臺灣.
[33]衛生福利部 (2018). 「資訊智慧化」 施政成效與展望規劃. 臺灣, 衛生福利部.
[34]衛生福利部中央健康保險署 (2014). 健保雲端藥歷系統建置及推廣計畫. 臺灣, 衛生福利部中央健康保險署.
[35]衛生福利部中央健康保險署 (2018/12/07). 健保醫療資訊雲端系統 開創智慧醫療服務新模式. 臺灣, 衛生福利部中央健康保險署.
[36]謝玉玲 (2008). 架構式電子病歷住院系統之研究. 碩士, 國立中山大學.
[37]謝明家 (2018). 臺灣智慧醫療的困境與挑戰. 臺灣, 人醫心傳: 58-63.
[38]魏翊庭 (2019/2/18). 引進ROSA機器人 雙和醫院全亞洲腰椎手術先例. 聯合新聞網. 臺北醫學大學, 臺北神經醫學中心. |
| 指導教授 |
曾富祥(Fu-Shiang Zeng)
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審核日期 |
2020-7-20 |
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