| 姓名 |
王凱弘(Kai-Hung Wang)
查詢紙本館藏 |
畢業系所 |
工業管理研究所在職專班 |
| 論文名稱 |
運用線性迴歸改善民航機故障率與派遣可靠度
|
| 相關論文 | |
| 檔案 |
 [Endnote RIS 格式]
[Bibtex 格式]
 [相關文章]  [文章引用]  [完整記錄]  [館藏目錄]  至系統瀏覽論文 (2026-1-5以後開放)
|
| 摘要(中) |
航機維護是飛安與可靠率並重的產業，近年來由於中美貿易衝突與新冠肺炎肆虐，各國採取保護政策，造成國際航班減少，使得貨運需求增加，民航業者改變現有機隊運輸模式，增加貨運或客載貨航班，使得貨運營收不減反增，伴隨而來的是航機系統零附件會有更多的磨耗，隨時可能引發航機故障，造成航班延誤，降低航機派遣可靠度，這是航空業者必須關心的議題。
本研究主題為改善民航機故障率與派遣可靠度，藉由文獻探討航機系統故障率與派遣可靠度的定義，以及線性迴歸的統計原理，了解線性迴歸可以用於小樣本與各個產業分析，由於台灣的腹地不大，各航空之同型機機隊皆不超過30架，選擇研究個案之相同機型的民航機為研究對象，研究資料為小樣本，收集特定期間之航機故障與派遣資訊，採用線性迴歸為研究方法。資料經由應用軟體EXCEL，將其轉換運算為航機系統故障率與派遣可靠度作為研究資料，研究驗證首先將研究資料檔案，匯入統計分析軟體SAS-EG，然後選擇四種自變數選取模式，包含同時選擇法、前進選擇法、向後削去法與逐步選擇法，設定信賴水準α為0.1，依序執行線性迴歸運算，最後分析比較四種選擇法之統計報表。
研究結果顯示依照派遣可靠度預測值，由低至高依序安排航機檢修順序，可以改善航機派遣的可靠度；反之，安排機隊之航機執行派遣任務，依照派遣可靠度預測值，由最高至低依序值勤，可避免航機系統突發故障。另外檢修故障率最嚴重的航機系統，依照迴歸方程式的迴歸係數，由低至高依序執行特別維護檢修工作，可同時改善其系統故障率與派遣可靠度。總結上述研究結果，將有助於改善航機故障率與派遣可靠度，對於民航機維護應有所參考。 |
| 摘要(英) |
Aircraft MRO industry emphasizes safety and reliability. Recently, the China-US trade conflict and raging COVID-19, so many countries have adopted protective policies, resulting in flights decreased and freight demand increased. Airlines also changed the existing fleet to increase Cargo flights for revenue. There will be more aircraft system wear, which may cause aircraft failure and reduce dispatch reliability. It is an issue that the airlines must be concerned about.
According to the research theme, we study the literature to understand the definition of failure rate and dispatch reliability, also the statistical principles of linear regression, and know that linear regression can be used for small samples and analysis of various industries. In Taiwan, the same type aircraft fleet does not exceed 30, the research data is small sample, so linear regression selected as the research method. Select a specific period to collect information of the aircraft failure and dispatch collected, then data is converted into the system failure rate and dispatch reliability through EXCEL. The research verification first imports the research data into SAS-EG, then selects 4 independent variable selection modes, including simultaneous selection method and 3 stepwise selection methods, perform linear regression in sequence with the significance level set as to 0.1, finally, compare the statistical reports.
The research results show that aircraft maintenance arranged in order from low to high of the predicted value of dispatch reliability, which can improve the aircraft dispatch reliability; conversely, aircraft arranged to fly in order from high to low of the predicted value of dispatch reliability, which can avoid system failures. In addition, the aircraft system special maintenance and repair work are performed based on the regression coefficient of the system failure rate, which can improve the system failure rate and dispatch reliability. Summarizing the above mentioned research results should be a reference for civil aircraft maintenance. |
| 關鍵字(中) |
★ 航機維護
★ 故障率
★ 派遣可靠度
★ 線性迴歸 |
關鍵字(英) |
★ aircraft maintenance
★ failure rate
★ dispatch reliability
★ linear regression
★ MRO |
| 論文目次 |
摘要 i
Abstract ii
致謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的與範圍 1
1.3 研究架構 2
第二章 研究問題 4
2.1 民航產業現況與挑戰 4
2.2 航機維護產業與管理制度 8
2.2.1 航機維護產業特性與產業現況 8
2.2.2 航機維護計畫與維護能力手冊 9
2.2.3 航機維護與適航簽屬證照規範 11
2.3 研究問題 12
第三章 文獻探討 14
3.1 民航機維護 14
3.2航機故障率與派遣可靠度 17
3.3 線性迴歸 20
第四章 研究方法 23
4.1 變異數分析與線性迴歸 23
4.2 假設驗證暨解釋力與共線性 25
4.3 統計軟體暨自變數選取模式 26
4.4 線性迴歸模型建構步驟 27
第五章 研究驗證與分析 30
5.1 資料來源 30
5.2 資料轉換 32
5.3 資料導入 35
5.4 迴歸運算 37
5.5 報表分析 49
第六章 結論 53
6.1 研究總結 53
6.2 後續建議 54
參考文獻 55 |
| 參考文獻 |
中文文獻
1. 中華航空公司(2020)。2019年報。
https://www.china-airlines.com/tw/zh/Images/annual_2019-zh_tcm303-39421.pdf (上網日期:2020/09/22)。
2. 王中傑(2012)。以可靠度分析航機系統與維修成本研究-以F航空公司為例。長庚大學管理學院碩士學位學程在職專班經營管理組碩士論文。
3. 民航局(2004)。民航通告AC 120-031航空公司維護作業規範。
https://www.caa.gov.tw/Article.aspx?a=1213&lang=1(上網日期:2020/09/10)。
4. 民航局(2015)。民航通告 AC 91-003A。
https://www.caa.gov.tw/Article.aspx?a=1174&lang=1(上網日期:2020/09/10)。
5. 民航局(2019)。2019年報。
https://www.caa.gov.tw/YearReports.aspx?a=2275&lang=1 (上網日期:2020/09/22)。
6. 民航局(2020)。民航法規05-01A 航空人員檢定給證管理規則。
https://www.caa.gov.tw/ContentAndMorefiles.aspx?a=1309&lang=1
(上網日期:2020/09/10)。
7. 民航局(2020)。民航法規06-02A 航空產品與其各項裝備及零組件維修廠設立檢定管理規則。https://www.caa.gov.tw/ContentAndMorefiles.aspx?a=1309&lang=1
(上網日期:2020/09/10)。
8. 民航局(2020)。民航法規07-02A 航空器飛航作業管理規則。
https://www.caa.gov.tw/ContentAndMorefiles.aspx?a=1309&lang=1
(上網日期:2020/09/10)。
9. 李志偉(2007)。低成本航空公司維修管理策略之研究。開南大學空運管理研究所碩士論文。
10. 李志賢(2004)。應用以可靠度為中心之維修分析於火力電廠維護策略研究-以粉煤機為例。國立屏東科技大學工業管理系碩士在職專班碩士論文。
11. 李芩芬(2017)。企業資源規劃系統在航空維修業施行之研究。國立中央大學會計研究所企業資源規劃會計碩士在職專班碩士論文。
12. 李國隆(2020)。以 FMEA 來探討主機妥善率的管理。國立臺灣海洋大學輪機工程學系碩士學位論文。
13. 沈世傑(2010)。結合 FTA 與 FMEA 以改善產品的 MTBF之個案研究。逢甲大學經營管理碩士在職專班碩士論文。
14. 沈正雄(2014)。演算迴歸分析法應用在軍用航空器飛安效益提昇之研究。國立成功大學航空太空工程學系碩士在職專班碩士論文。
15. 周子敬(2014)。SAS在統計學的應用。五南圖書出版股份有限公司(台北)。
16. 林智偉(2017)。以迴歸分析探討六都執行預防火災類業務之成效。亞洲大學光電與通訊學系碩士論文。
17. 邱浩政(2010)。量化研究與統計分析:SPSS(PASW)資料分析範例解析。五南圖書出版股份有限公司(台北)。
18. 邱皓政(2020)。量化研究法(二):統計原理與分析技術。雙葉書廊有限公司(台北)。
19. 長榮航空公司(2020)。2019年報。
https://www.evaair.com/images/zhtw/Annual-Reports-Year-10807-zh_tcm27-73168.pdf (上網日期:2020/09/22)。
20. 吳金文(2012)。鋼廠推動『以可靠性為中心的維修』之研究。國立中山大學管理學院高階經營碩士學程在職專班碩士論文。
21. 凌宇康(2006)。應用可靠度為中心為修方式規劃軌道車輛維修階層之研究-以台鐵電聯車動力系統為例。國立交通大學運輸科技與管理學系碩士論文。
22. 陳耀茂(2001)。可靠度工程-方法與應用。五南圖書出版股份有限公司(台北)。
23. 陳文秀(2006)。空壓起動馬達使用壽命延伸維修策略研究。國立高雄第一科技大學
環境與安全衛生工程系碩士論文
24. 陳楓霖(2006)。空軍飛機修護人員工作壓力與組織承諾關係之研究。國立台東大學區域政策與發展研究所公共事務管理在職專班碩士論文。
25. 陳建勝、呂兆文、陳美菁、朱瑞淵，呂明哲(2009)。統計學:商業與管理的應用。致勝文化事業有限公司(台北)。
26. 許億捷(2013)。捷運對房價的影響:分量迴歸分析。國立東華大學財務金融學系碩士班碩士論文。
27. 張高瑋(2015)。考慮海陸風及湧浪特性的波高與風速之迴歸分析。國立交通大學土木工程學系碩士論文。
28. 黃博彥(2007)。國產車高單價維修零件之調撥模式。國立交通大學交通運輸研究所碩士論文。
29. 游本豐(2013)。應用多元迴歸分析建立溫升熱補償技術－以車床的工件主軸為例。 國立中正大學高階主管管理碩士在職專班碩士論文。
30. 經濟部航太工業發展推動小組(2020)。
https://www.casid.org.tw/Page.aspx?ID=9e2d07e8-9f61-4e7a-8485-63b5dcd16dda (上網日期:2020/09/25)。
31. 廖文賓(2014)。以平均故障間隔時間為基礎之氣渦輪發電機熱元件用料需求決策分析策略。朝陽科技大學資訊管理系博士論文。
32. 劉章甫(2012)。加入預防性保養與老化期失效率之功率衰退太陽能光電陣列的可靠度與成本分析。國立台灣海洋大學機械與機電工程學系碩士學位論文。
33. 劉森林(2016)。迴歸分析應用於污水早期預警系統。大同大學工程學院工程管理碩士在職專班碩士論文。
34. 顏冠文(2005)。民用航空器發動機維修業即時現場維修進度資訊回饋系統之設計與實做。國立交通大學運輸科技與管理學系碩士班碩士論文。
英文文獻
35. Cambridge Dictionary.
https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/reliability (accessed on 2020/09/25).
36. International Air Transport Association. Annual Review 2019.
https://www.iata.org/contentassets/c81222d96c9a4e0bb4ff6ced0126f0bb/iata-annual-review-2019.pdf (accessed on 2020/09/05).
37. Pelt M, Stamoulis K, Apostolidis A. (2019). Data analytics case studies in the maintenance, repair and overhaul (MRO) industry. EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/matecconf/201930404005 (accessed on 2020/09/27).
38. Borst M, de Boer R-J, Broodbakker J, Pelt M. (2017). RAAK MKB Data Mining in MRO Interim Report of Work packages 1 & 2. Amsterdam University of Applied Sciences.
https://pure.hva.nl/ws/files/3750411/RAAK_Data_Mining_in_MRO_Report_WP_1_and_2_Final.pdf (accessed on 2020/10/07).
39. Merriam-Webster Dictionary.
https://www.merriam-webster.com/dictionary/reliability (accessed on 2020/09/25).
40. Nowlan F, Heap H. (1978). Reliability-Centered Maintenance. Report Number AD-A066579. United States Department of Defense. https://reliabilityweb.com/ee-assets/my-uploads/docs/2010/Reliability_Centered_Maintenance_by_Nowlan_and_Heap.pdf (accessed on 2020/09/25).
41. Pelt M, Apostolidis A, de Boer R-J, Borst M, Broodbakker J, Patron R-F, Helwani L, Jansen R, Stamoulis K. (2019). Data Mining in MRO. Amsterdam: Aviation Academy Research Programme. Amsterdam University of Applied Sciences.
https://www.researchgate.net/publication/343826493_Data_Mining_in_MRO
(accessed on 2020/10/07).
42. United States Department of Defense. (1980). Military Standard: Reliability Program For Systems And Equipment Develop And Production MIL-STD-785B.
https://www.dsiintl.com/wp-content/uploads/2017/04/MIL-STD-785B-15-Sept-1980.pdf (accessed on 2020/09/27). |
| 指導教授 |
王啟泰(Chi-Tai Wang)
|
審核日期 |
2021-1-6 |
| 推文 |
 facebook  plurk  twitter  funp  google  live  udn  HD  myshare  reddit  netvibes  friend  youpush  delicious  baidu
|
| 網路書籤 |
 Google bookmarks  del.icio.us  hemidemi myshare
|
