| 姓名 |
何孟翰(Meng-Han Ho)
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畢業系所 |
工業管理研究所在職專班 |
| 論文名稱 |
應用規則式演算法以改善工件之平均完工時間–以半導體封測A公司為例
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| 相關論文 | |
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| 摘要(中) |
在現代甚麼事情都要求自動化的時代，許許多多以往認為一定要由人作業的工作逐漸可以被取代，當然安排排程這件事情也不例外， 以 我們公司 為例， 從以前人員手把手的傳承 如何安排排程 到現在 已經逐漸邁向自動化安排，甚至簡單到連剛到任的新人在經過簡單的教導後都會使用， 這對於許多人力較不充足的公司是非常實用的，因為可以減少人員請假時候的交接，只按照跑出來的排程安排即可。
本研究建立了一套規則式演算法 以此 開發了一套自動化安排的排程 巨集，此巨集 考量了不 僅 只有節省 Setup 次數， 也一併 考量了平均 CT 的問題，要確保每一台機台的待測都是足夠的，也方便審視後續機台怎麼安排 ，若客戶有特急件需要趕出貨，也可以一 起 計算，產出一個近似的最佳解，附上後續的出 貨交期 。當我們產線能依照預計的排程 產出時，就等於能提供一個準確交期給客人時，不僅僅能增加客人對我們公司的信任，後續提供給我們更多的貨批測試，也能額外附加公司在業界間的口碑，增加公司的競爭力 。 |
| 摘要(英) |
In the modern era when everything is required to be automated, many jobs that used to be done by humans can gradually be replaced with machine, and scheduling is no exception. Taking our company as an example, technique about how to arrange scheduling is used to be passed on from previous personnel.；however, it has now gradually moved towards automation. It becomes so simple that even newcomers who just start working can use it after a simple instruction. This is very practical for many companies with limited labor force because it can reduce the time spent on work handover when people take leave. All they need to do is to just follow the schedule that runs out.
This research refers to the solution method of regular algorithm and develops a set of automatic arrangement macros. This macro takes into account not only the saving of Setup times, but also the average CT problem. It is necessary to ensure that each machine Stations to be tested are sufficient, and it is convenient to review how the subsequent machines are arranged. If the customer has urgent items that need to be shipped, they can also be calculated together to produce an approximate optimal solution, with the subsequent delivery date attached. When our production line can arrange the output according to the expected, it is equivalent to providing an accurate delivery date to the customer. It will not only increase the customer’s trust in our company, but also provide us with more batch tests in the follow-up. This leads to the enhancement the company′s reputation in the industry, and therefore increases the company′s competitiveness. |
| 關鍵字(中) |
★ 半導體封測
★ 規則式演算法
★ 產能提升
★ Excel巨集
★ 排程 |
關鍵字(英) |
★ Semiconductor assembly and testing
★ regular algorithm
★ productivity improvement
★ Excel macro
★ scheduling |
| 論文目次 |
目錄
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 3
1.4 研究範圍 3
1.5 論文架構 4
第二章 文獻探討 7
2.1 IC產業與測試製程簡介 7
2.2 生產排程種類與演算法之比較 10
2.3 建立規則式演算法 13
2.4 文獻探討之結語 13
第三章 個案公司簡介 15
3.1 個案公司簡介 15
3.2 願景與核心價值 16
3.3 銷售競爭與服務之客戶 16
3.4 生產作業環境簡介 17
3.5 未來挑戰 21
第四章 排程巨集開發過程與成果 22
4.1 列舉排程巨集所需要的項目 22
4.2 排程巨集所需的相關資料建置與計算公式 26
4.3 排程巨集相關參數的設定與執行結果比教 29
4.4 排程巨集未來如何持續改善與更新 32
第五章 結論與建議 34
5.1 研究結論 34
5.2 對個案公司的建議 34
5.3 後續研究的建議 34
參考文獻 35
附錄-排程實驗資料與解析 36 |
| 參考文獻 |
中文參考文獻
1. 高昆義（2008），以關聯法則對於合作式粒子族群演算法訂立族群分類規則，國立交通大學電控工程研究所論文。
2. 劉謹銘（2009），以基因演算法求解雙流線型工廠排程，國立交通大學
管理學院碩士論文。
英文參考文獻
1. Kennedy, J., & Eberhart, R.C. (1995). Particle swarm optimization. Proceedings of the 1995 IEEE International Conference on Neural Networks, 4, 1942-1948.
2. DE Goldberg & J H Holland. (1988), Genetic algorithms and machine learning, Kluwer Academic Publishers, Netherlands, 1988.
3. Goldberg, David E(1989),Genetic algorithms in search, optimisation and machine learning，Kluwer Academic Publishers, Boston, 1989.
網站資料
1. A公司官網，公司介紹（2020），（retrieved May.2020），取自：http://www.kyec.com.tw/zh-tw/>。
2. 電子製造，工作狂人(ResearchMFG)（2016），PM2.5是什麼？簡介無塵室(cleanroom)設置需求與微塵來源管控注意事項，（retrieved May.2020），取自：https://www.researchmfg.com/2016/03/cleanroom-introduction-control/。
3. 開發者知識庫（2018），【算法】禁忌搜索算法(Tabu Search，TS)超詳細通俗解析附C++代碼實例，（retrieved March.2020），取自：https://www.itdaan.com/tw/f868fdfb3da4b2f00a5c536a77a5d86d。 |
| 指導教授 |
葉英傑(Ying-Chieh Yeh)
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審核日期 |
2021-1-21 |
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