基於LoRa無線感測物聯網之 PM2.5監測系統

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姓名

陳宏裕(Hong-Yu Chen) 查詢紙本館藏

畢業系所

通訊工程學系

論文名稱

基於LoRa無線感測物聯網之 PM2.5監測系統
(PM2.5 Monitor System Based on Internet of Things with LoRa Wireless Network)

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摘要(中)

學習中得知電力與通訊網路的距離會影響監測站感測及資料傳輸的速度，本論文的終端感測器係透過 LoRa 低功耗網路傳輸資料，提供我們快速建置監測站，讓我們容易收集詳細環境感測的資料，LoRa 低功耗網路適合在空曠地區與多建築物的區域中使用且蒐集資料傳輸穩定可靠。
實驗規劃於校園設置監測位置，運用 PM2.5 感測器、溫度與濕度感測器，每分鐘回傳資料到Arduino IDE程式序列監控視窗的顯示方式，可以讓我們即時監控校園環境內的監測站與周邊地區的監測站的空氣品質的狀況。
我們同時也收集行政院環境保護署的開放資料，提供環境生活圈空氣品質資料完整性，歷史資料將會與我們所建置的物聯網監測系統之資訊進行比較分析與探討，提供給使用者參考運用。
我們以校園環境為主,規劃 LoRa 物聯網性能的實驗與評估，這一套 LoRa低功耗網路與即時監測系統可容易套用到其它相關環境數據收集的系統與即時的分析與評估。

摘要(英)

During the study, we learned that the distance between the electricity and the communication network will affect the speed of monitoring station sensing and data transmission. The terminal sensor in this paper transmits data through the LoRa low-power network, which provides us with the rapid construction of monitoring stations. It is easy to collect detailed environmental sensing data. The LoRa low-power network is suitable for use in open areas and areas with multiple buildings, and the data collection and transmission are stable and reliable.
The experiment is planned to set up a monitoring location in the campus, using PM2.5 sensors, temperature and humidity sensors, and returning data to the Arduino IDE program sequence monitoring window every minute. The display method allows us to monitor the monitoring stations in the campus environment in real time. The status of air quality with monitoring stations in the surrounding area.
We also collect open data from the Environmental Protection Agency of the Executive Yuan to provide the completeness of the air quality data in the environmental life circle. The historical data will be compared and analyzed with the information of the IoT monitoring system we have built for users′ reference use.
We focus on the campus environment and plan the experiments and evaluations of LoRa IoT performance. This set of LoRa low-power network and real-time monitoring system can be easily applied to other related environmental data collection systems and real-time analysis and evaluation.

關鍵字(中)

★ LoRa
★ 物聯網
★ 低功耗網路
★ 環境監控
★ 空氣汙染

關鍵字(英)

★ LoRa
★ Internet of Things
★ low power consumption network
★ environmental monitoring
★ air pollution

論文目次

摘要 i
Abstract ii
目錄 v
圖目錄 vii
表目錄 ix
第一章序論 - 1 -
1.1 研究動機 - 1 -
1.2 研究目的 - 3 -
1.3 論文組織架構 - 4 -
第二章文獻回顧 - 5 -
2.1 空汙改善方案 - 5 -
2.2 環境空氣汙染對人的影響 - 6 -
2.3 什麼是細懸浮顆粒(PM2.5)? - 8 -
2.4 細懸浮顆粒(PM2.5)來源 - 9 -
2.5 細懸浮顆粒(PM2.5)對身體的危害 - 11 -
2.6 各種無線PM2.5偵測技術探討 - 13 -
第三章 LoRa無線通訊 - 14 -
3.1 無線通訊介紹 - 14 -
3.2 LPWAN低功耗廣域網路架構 - 14 -
3.2.1 LPWAN技術分類 - 18 -
3.3 LoRa無線通訊技術與網路 - 20 -
3.3.1 LoRaWAN的系統架構 - 23 -
3.3.2 LoRaWAN網路架構特性 - 28 -
3.3.3 LoRa電池壽命 - 29 -
3.3.4 網絡容量 - 29 -
3.3.5 自適應數據速率Adaptive Data Rate(ADR) - 30 -
第四章實驗架構與裝置 - 32 -
4.1 實驗架構 - 32 -
4.1.1 Arduino主要特性 - 33 -
4.1.2 監測設備裝置 - 33 -
4.2 空氣品質監測系統 - 34 -
4.3 溫度與濕度感測器 - 35 -
4.4 Arduino UNO R3微控制器 - 38 -
4.5 LoRa Shield–LoRa無線通訊擴展板 - 39 -
4.6 實驗測試與實驗結果 - 43 -
第五章結論與未來展望 - 47 -
5.1 結論 - 47 -
5.2 未來展望 - 47 -
參考文獻 - 48 -

參考文獻

參考文獻
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取自https://ruudiy.pixnet.net/blog/post/139439010-arduino-dht11- %E6%BA%AB
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[35] 葉名哲：Arduino。
取自https://sites.google.com/site/zhuantijilu/guo-cheng-cheng-guo-fa-biao/zhai-xue-ying/arduino。

指導教授

林嘉慶(Jia-Chin Lin)

審核日期

2021-8-16

推文