金融科技對於效率與就業的影響-台灣金融業的實證研究

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黄丞震(Cheng-Jen Huang) 查詢紙本館藏

畢業系所

經濟學系

論文名稱

金融科技對於效率與就業的影響-台灣金融業的實證研究

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摘要(中)

本文使用台灣 2012-2019 年間 41 家金融業上市櫃公司作為研究對象，探討金融科技發展對於金融業之技術效率、就業與員工組成之影響。以金融科技專利來衡量金融科技並採用隨機生產邊際模型估算的技術效率進行實證發現，金融科技發展確實能增加金融公司的技術效率。在就業方面，與過往的文獻結果並不相同，本文結果顯示金融科技的發展增加了金融公司對於勞動的需求。另外金融科技的發展，會使得金融公司對於高學歷或高技術勞工的需求增加。

摘要(英)

This thesis investigates how financial technology (Fintech) affects technical efficiency (TE) and employment profile in the financial industry based on 41 listed financial companies in Taiwan for the 2012- 2019 period. Using the technical efficiency calculated from the stochastic frontier model, this study finds that Fintech patent, the measure of financial technology, is positively associated with TE. Our empirical results also report that Fintech is positively related to labor demand in financial companies. Finally, the firm tend to hire a higher ratio of graduateeducated employees along with the increase in Fintech innovations

關鍵字(中)

★ 金融科技
★ 金融科技專利
★ 就業
★ 員工組成

關鍵字(英)

★ Fintech
★ Fintech patent
★ employment

論文目次

中文摘要……………………………………………………………………………………………………………………i
英文摘要……………………………………………………………………………………………………………………ii
致謝………………………………………………………………………………………………………………………………iii
目錄………………………………………………………………………………………………………………………………iv
圖目錄…………………………………………………………………………………………………………………………vi
表目錄…………………………………………………………………………………………………………………………vii
一、緒論......………………………………………………………………………………………………1
第一節研究背景與動機……………………………………………………………………………………1
第二節研究目的……………………………………………………………………………………………………5
第三節資料來源與研究方法……………………………………………………………………………5
第四節章節安排……………………………………………………………………………………………………6
二、金融科技發展沿革……..……………………………………….…………………………………7
第一節何謂金融科技……………………………………………………………………………………………7
第二節美國金融科技發展…………………………………………………………………………………8
第三節中國金融科技發展…………………………………………………………………………………10
第四節台灣金融科技發展…………………………………………………………………………………11
第五節台灣的專利與金融科技專利介紹……………………………………………………12
三、文獻回顧….……………………………………………………………………………………………………15
第一節金融科技對於公司價值、績效與企業風險之相關文獻…………15
第二節金融科技對於就業之相關文獻………………………………………………………….17
第三節探討銀行業效率相關文獻…………………………………………………………………….17
第四節小結………………………………………………………………………………………………………………….18
四、研究方法與資料來源………………………..…………………………………………………………19
第一節實證模型……………………………………………………………………………………………………………19
第二節實證估計方法………………………………………………………………………………………………….23
第三節資料分析…………………………………………………………………………………………………………….27
五、實證結果分析…………………………………………………………………………………………………………32
第一節金融科技對於公司效率之影響……………………………………………………………………32
第二節金融科技對於就業與員工組成的影響………………………………………………………36
六、結論與建議…………………………………………………………………………………………………………………46
第一節結論……………………………………………………………………………………………………………………………46
第二節研究限制與建議……………………………………………………………………………………………………47
參考文獻……………………………………………………………………………………………………………………………………48

參考文獻

1. 李瑞倉（2016），<金融科技發展策略白皮書>，台灣金融監督管理委員會。
2. 張維娟（2020），「金融科技應用對中央政府債券業務之影響」，財團法人俞國華文教基金會獎助出國專題研究報告書。
3. 郭彥鋒、簡大翔、莊宗翰、吳家豪（2019），<我國金融機構專利布局分析與建議>，經濟部智慧財產局。
4. 陳文典、陳依兌、張東生（2010），「外資比例對銀行的績效影響研究」，《環境與管理研究》，10(2)，P 88-101。
5. 陳玉涓、沈鵬飛 (2007)，「金控公司子銀行與獨立銀行之成本效率分析」，《運籌與管理學刊》，6(2)，P 45-56。
6. 劉祥熹（2005），「台灣地區外商銀行業經營效率及其影響因素之研究-隨機邊界法(SFA)之應用」，科技部研究計畫。
7. 賴子珍（2000），「廠商勞動需求的推估與樣本自我選擇性偏誤 -- 台灣製造業廠商之實證研究」，《人文及社會科學集刊》，12(4)，P 563-596。
8. 顏俊仁、林彥廷、廖國智、李清祺（2018），<金融科技專利發展的概貌>，經濟部智慧財產局。
9. Aigner, D., Lovell, C. K., & Schmidt, P. (1977). Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of econometrics, 6(1), 21-37.
10. Arner, D. W, Barberis, J. N. & Buckley, RP (2016). "The Evolution of FinTech: A New Post-Crisis Paradigm?" SSRN Electronic Journal, Jan.
11. Battese, G. E. (1993). A stochastic frontier production function incorporating a model for technical inefficiency effects. Working Papers in Econometrics and Applied
Statistics, 70.
12. Battese, G. E., & Coelli, T. J. (1995). A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data. Empirical economics, 20(2), 325-332.
13. BIS (2017). “What is distributed ledger technology ?”. BIS Quarterly Review, September.
14. Chen, M,A., Wu, Q, & Yang, B. (2019). How valuable is FinTech innovation?, The Review of Financial Studies 32(5), 2062-2106.
15. Chen, T. H., & Peng, J. L. (2020). Statistical and bibliometric analysis of financial innovation. Library Hi Tech, 38(2), 308-319.
16. De la Mano, M., & Padilla, J. (2018). Big tech banking. Journal of Competition Law & Economics, 14(4), 494-526.
17. Farrel, M. J. (1957). The measure of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 120(3), 253-281.
18. Haddad, C., & Hornuf, L. (2021). The Impact of Fintech Startups on Financial Institutions′ Performance and Default Risk. CESifo Working Paper No. 9050.
19. Jiang, W., Tang, Y., Xiao, R. J., & Yao, V. (2021). Surviving the Fintech Disruption. NBER Working Paper, No. w28668.
20. Kabulova, J., & Stankevičienė, J. (2020). Valuation of fintech innovation based on patent applications. Sustainability, 12(23), 10158.
21. Kim, Y., Choi, J., Park, Y. J., & Yeon, J. (2016). The adoption of mobile payment services for “Fintech”. International Journal of Applied Engineering Research, 11(2), 1058-1061.
22. Liu, R. (2019). Comparison of Bank Efficiencies between the US and Canada: Evidence Based on SFA and DEA. Journal of Competitiveness, 11(2), 113.
23. Nagaoka, S., Motohashi, K., & Goto, A. (2010). Patent statistics as an innovation indicator. In Hall, B.H. & Rosenberg, N. (eds.), Handbook of the Economics of
Innovation (Vol. 2, pp. 1083-1127). North-Holland.
24. Schindler, J. W. (2017). FinTech and financial innovation: Drivers and depth. FEDS Working Paper, No. 2017-
25. Yao, T., & Song, L. (2021). Examining the differences in the impact of Fintech on the economic capital of commercial banks’ market risk: evidence from a panel system GMM analysis. Applied Economics, 53(23), 2647-2660

指導教授

楊志海(Chih-Hai Yang)

審核日期

2022-6-27

推文