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    <title>DSpace community: 學習與教學研究所</title>
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    <title>The community's search engine</title>
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  <item rdf:about="https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/109675">
    <title>論證教學工具組之設計、商品化與推廣;Design, Commercialization, and Promotion of a Cross-Disciplinary Argumentation Teaching Toolkit</title>
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    <description>title: 論證教學工具組之設計、商品化與推廣;Design, Commercialization, and Promotion of a Cross-Disciplinary Argumentation Teaching Toolkit abstract: 一、 研究背景與動機 隨著台灣 12 年國教 108 課綱的全面實施，「探究與實作」及「理性寫作」已成為培養跨學科素養的核心要求。然而，當前中學教育現場面臨雙重挑戰。首先，學習者在處理複雜議題時，普遍存在「論證盲點」，如扭曲原始資料或進行過度推論，導致論證品質難以深化。其次，生成式 AI（Generative AI）的崛起引發了深層的教育危機。學習者若過度依賴 AI 產出，將導致「思考代工」（Thinking Outsourcing）與「認知卸載」（Cognitive Offloading）現象，進而損害學習者的思考主體性。本計畫擬研發一套通用型論證教學工具組，回應課綱需求，並在 AI 浪潮中守護高階思維能力。 二、 理論框架與核心理念 本計畫之設計核心建立於「理論-證據協調」之對話論證理論上。該理論主張，論證的高階層次在於個體如何有意識地將自身主張（理論）與客觀證據進行協調。本計畫針對高中生常見之「六大論證盲點」（如：證據誤用、忽略反例、因果謬誤等）提供具體的診斷與修正機制。與傳統靜態論證教學不同，本研究強調「對話」，透過動態的思辨引導，協助學生建立嚴謹的理性批判邏輯。 三、 研究設計與實施方法 本計畫採行為期三年的「設計研究法」（Design-Based Research, DBR）結合「設計思考」（Design Thinking）路徑。DBR 強調在真實教學情境中進行循環式設計、測試與修正。研究產出共分為三大核心： 1. 通用型對話論證教科書（學生/教師版）： 提供結構化的教學引導與範例。 2. 論證診斷式評量工具組： 建立標準化的檢核機制，精準識別學習者之邏輯缺陷。 3. 模組化論證體驗素材包： 結合情境式學習，增加教學應用的彈性。 計畫規劃透過至少 500 人時之現場試用，藉以驗證產品之易用性與學習成效，並以此作為產品優化之循證基礎。 四、 商品化路徑與推廣策略 本計畫之特殊性在於跨越純學術研究，導入商品化思維。透過與出版社及教育創意團隊之跨域合作，將研發成果轉化為符合市場需求之正式商品。推廣活動包括舉辦教師增能工作坊、暑期學生營隊，以及深入家庭教育的親子講座，以建立一個具備實證基礎的論證教學教學生態系。 五、 預期貢獻與教育意義 本研究提出一套因應 AI 衝擊的高階思維訓練方案，為「思考主體性」的維護提供了具體的介入方法。透過商品化路徑，確保教學資源能普及至城鄉學校，緩解教學現場在論證引導上的缺口。本計畫不僅解決學生寫作與思辨之問題，也嘗試建立一套理性對話架構，培養具備反思能力的學習者。
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  <item rdf:about="https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/109673">
    <title>敘事文本閱讀中的語義線索：情緒、語氣與心理狀態詞彙與國小四至六年級學生敘事推論之關聯;Semantic Cues in Narrative Text Reading: the Associations between Emotion, Tone, and Mental-State Vocabulary and Grade 4–6 Students' Narrative Inferencing</title>
    <link>https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/109673</link>
    <description>title: 敘事文本閱讀中的語義線索：情緒、語氣與心理狀態詞彙與國小四至六年級學生敘事推論之關聯;Semantic Cues in Narrative Text Reading: the Associations between Emotion, Tone, and Mental-State Vocabulary and Grade 4–6 Students' Narrative Inferencing abstract: 敘事文本閱讀的困難，常不在於讀不懂文字，而在於能否理解文字背後未被明說的意涵。讀者在閱讀故事時，必須從情節發展、角色行為與語言表達中，推敲角色的情緒、想法與動機，才能真正理解故事內容。然而，許多國小中高年級學生即使能順利閱讀文本，仍常在「讀出言外之意」這一層面遇到困難，導致對故事人物與事件的理解流於片段。本計畫旨在從這一敘事閱讀的核心難處出發，探究學生在閱讀故事時，如何透過文本中的語言線索來理解角色的情感與內在狀態，進而掌握故事的整體意義。透過系統性研究學生在不同年級階段的表現，本計畫期能加深對國小中高年級學生敘事理解困難來源的認識，並為閱讀研究與教學提供具理論基礎且可回應實際閱讀困難的參考。
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  <item rdf:about="https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/109671">
    <title>做課督：從網絡視角理解高中課督如何促成108課程推動 (II);Doing Curriculum Supervising: an Ant View of How Curriculum Supervisors Promoted the 2019 Curriculum Enactment in Taiwan High Schools (II)</title>
    <link>https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/109671</link>
    <description>title: 做課督：從網絡視角理解高中課督如何促成108課程推動 (II);Doing Curriculum Supervising: an Ant View of How Curriculum Supervisors Promoted the 2019 Curriculum Enactment in Taiwan High Schools (II) abstract: 本計畫目的在於揭露108課綱落實過程中一個被漏看的重要角色：高中課督。他們在處境不同的各縣市地方政府，如何展演不同的課推實作以達成目標。研究的預期影響性有四：1) 教育面向，本研究結果揭露課程領導教師如何「學習」的教師領導發展新研究方向。2) 政策面向，高中課督為地方政府與基層學校之間建立起中介，本研究結檢視其成效機制。 3) 經濟面向，各縣市課督之工作處境與資源不一，透過將其實作概念化與類型化，產生課督知識彼此借鏡的功效。4) 學術面向，本計畫不同於因素解釋力來理解課督工作變異的「來源」，而是將實作「效果」分類型，揭露高中課督實作的整體圖像。
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  <item rdf:about="https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/109670">
    <title>師資生的弘毅與任重道遠：探究師資生情意面與學業成就變化關連性之潛在成長模型及預測教師工作滿意度;Preservice Teachers’ Fortitude on a Long Road: a Latent Growth Model Linking Affective Factors to Changes in Academic Achievement and Predicting Teacher Job Satisfaction</title>
    <link>https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/109670</link>
    <description>title: 師資生的弘毅與任重道遠：探究師資生情意面與學業成就變化關連性之潛在成長模型及預測教師工作滿意度;Preservice Teachers’ Fortitude on a Long Road: a Latent Growth Model Linking Affective Factors to Changes in Academic Achievement and Predicting Teacher Job Satisfaction abstract: 本計畫旨在回應近年師資培育制度強調「修業學分增加、實務服務深化」所帶來的關鍵挑戰：師資生在更高負荷下，其學業成就是否受到影響？而師資生在培育期間的學業成就變化與情意特質（如心理韌性）是否會延伸影響其畢業後的工作滿意度，進而牽動教師留任與教學品質。本計畫將整合校務研究（IR）之縱貫學習成績資料、入學前的師資生潛能測驗組合（TAAB）以及新編心理韌性量表（FORTE），以潛在成長模型與結構方程模式建立「入學前特質—培育歷程—畢業後適應」的一體化實證架構，找出學業軌跡中可能的馬太效應或補償效應，並辨識高風險與高潛力族群，作為師培課程調整、輔導支持與資源配置的科學依據。 在社會面向上，教師是教育品質的核心人力。本計畫可協助師培單位建立早期預警與支持機制，及早發現在高負荷情境下可能出現學習困難或適應風險的師資生，提供差異化輔導、學習支持與韌性培力方案，提升師資生完成培育與進入職場的成功率；同時，也能強化師資生的專業認同與工作滿意度，降低新手教師流失，穩定學校師資結構，長期促進學生學習權益與教育公平。 在經濟與公共治理面向上，教師流動與新進教師訓練成本高昂，若能透過數據化與預測性的支持策略降低流失，將可減少重複培訓與人力替補所造成的財政負擔，提升教育投資的效率與效益。此外，計畫所建置的縱貫資料基礎可作為師資培育政策調整的量化證據，協助主管機關更精準評估增加教育專業訓練強度，包含學分要求與實地服務要求，在師培制度上的效果與配套需求，使政策制定更具可驗證性與可追蹤性。 在產業發展面向上，本計畫所採用的學習分析、心理計量與縱貫資料建模方法，可轉化為教育大數據與人才培育評估的應用典範，促進教育科技與心理測量能夠強化「早期預警、個別化支持、人才發展診斷」等領域之產品與服務創新；同時，FORTE量表與分析流程亦可擴散至其他專業培育領域（如護理、社工、公職培訓）作為韌性與適應力評估工具，帶動跨域人才永續發展的應用價值。綜上所述，本計畫預期以實證連結師資培育歷程與職涯結果，產出實際課程與支持策略，兼具教育品質提升、公共資源效益與教育科技應用拓展之多重影響。
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