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    <title>DSpace community: 通訊工程學系</title>
    <link>https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/25291</link>
    <description>本系已建立通訊系統、通訊網路及訊號處理三教學研究組，設置相對應的學程、課程及教學研究實驗室，推展該四領域之基礎課程教授及研究。</description>
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      <title>The community's search engine</title>
      <description>Search the Channel</description>
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      <link>https://ir.lib.ncu.edu.tw/simple-search</link>
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      <title>整合寬頻近遠場感測與通訊之頻率相依混合波束成形設計及優化;Frequency-Dependent Hybrid Beamforming for Integrated Wideband Near-Far-Field Sensing and Communication</title>
      <link>https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/109660</link>
      <description>title: 整合寬頻近遠場感測與通訊之頻率相依混合波束成形設計及優化;Frequency-Dependent Hybrid Beamforming for Integrated Wideband Near-Far-Field Sensing and Communication abstract: 本計畫將發展整合寬頻近遠場感測與通訊的頻率相依混合波束成形技術，建立可支援6G之近遠場通道模型，並提出兼具最佳化效率與可實作性的深度展開演算法，此技術可有效改善寬頻系統的波束斜視與波束分裂問題，對整合感測與通訊相關領域具學術價值。預期研究成果與國家推動之 6G、智慧交通、智慧城市與AIoT等政策高度契合，可作為未來毫米波/太赫茲智慧基地台與整合智慧感測及通訊系統的重要技術基礎，有助於提升臺灣在6G關鍵技術的自主能力與產業競爭力。
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      <pubDate>Mon, 27 Jul 2026 07:47:25 GMT</pubDate>
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      <title>適用於非地面網路窄頻物聯網下行使用者設備初始同步技術研究;Downlink Initial Synchronization for Nb-Iot Nonterrestrial Networks</title>
      <link>https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/109658</link>
      <description>title: 適用於非地面網路窄頻物聯網下行使用者設備初始同步技術研究;Downlink Initial Synchronization for Nb-Iot Nonterrestrial Networks abstract: 一、工作項目與執行流程 本計畫之研究工作可劃分為以下數個相互關聯之工作項目，並依序推進： 工作項目一：NB-IoT NTN 系統與通道模型建構 • 建立符合 3GPP 規範之 NB-IoT 非地面網路（NTN）下行系統模型 • 建構 LTE／NB-IoT 訊框結構、NPSS 訊號模型與接收端基頻等效表示 • 採用遮蔽萊斯（Shadowed Rice, SR）通道模型，並結合 o 傑克斯 (Jakes) 衰落模型（散射成分） o 中上 (Nakagami-m) 衰落模型（LOS 成分） • 設定符合文獻與實測驗證之通道參數，以確保模擬結果之實務合理性 ________________________________________ 工作項目二：NTN 幾何模型與延遲／都卜勒特性分析 • 建立低地球軌道（LEO）衛星幾何模型 • 推導並計算： o 波束內最大與最小傳播延遲 o 都卜勒頻率與都卜勒變化率 • 分析殘餘時間誤差（RTE）與殘餘頻率誤差（RFE）之時變特性 • 作為後續同步與補償參數設計之理論基礎 ________________________________________ 工作項目三：低複雜度下行初始同步（RTE）估測器設計 • 設計不依賴 GNSS 之下行初始同步架構 • 利用： o 解多工頻率轉換 o 一階無限響應低通濾波器 o 長延遲差分相關器 • 以最大概似（ML）準則完成 NPSS 偵測與 LTE 訊框同步 • 分析無限響應低通濾波器在抑制 ICI 與降低硬體／運算複雜度上的效益 ________________________________________ 工作項目四：殘餘頻率誤差（RFE）估測與補償方法 • 設計結合： o 時域降採樣（TD Downsampling） o 頻域升採樣（FD Upsampling） o 頻域匹配濾波器庫（FDMF bank） • 提出兩種殘餘頻率誤差估測策略： o 方法一（Method I）：逐訊符 ML 估測後再平均 o 方法二（Method II）：跨訊符能量累加後進行峰值搜尋 • 依最大概似估測不變性質（MLE invariance property）建立最終估測器 ________________________________________ 工作項目五：效能驗證與比較分析 • 於遮蔽萊斯 (SR) 衰落通道下進行完整電腦模擬 • 驗證： o RTE 與 RFE 估測精度 o 時變通道下之穩定性 o 對高都卜勒與大載波頻率偏移條件之工作效能與強健性 • 分析運算複雜度與既有方法之比較優勢 二、整體研究流程 本計畫之整體研究流程如下： 1. 系統與通道建模 → 建立 NB-IoT NTN 下行訊號與 SR 通道模型 2. 幾何與誤差特性分析 → 推導傳播延遲、都卜勒頻率與其變化率 3. 初始同步設計 → 利用 NPSS 與長延遲相關完成下行時間同步 4. 頻率誤差估測 → 結合 TD/FD 處理與 FDMF 進行 ML RFE 估測 5. 模擬驗證與比較 → 評估效能、複雜度與實務可行性 ________________________________________ 三、本計畫之創新性與技術貢獻 本計畫之主要創新性與技術貢獻可歸納如下： （一）提出首個針對 NB-IoT NTN 下行的 GNSS-free 初始同步架構 • 現有研究多聚焦於 上行隨機存取（NPRACH） • 本計畫明確指出並補足 NB-IoT NTN 下行初始同步 的研究缺口 • 無需 GNSS，降低 UE 功耗、硬體複雜度與成本 ________________________________________ （二）同時處理時變 RTE 與 RFE 的下行同步設計 • 現有 TN 方法僅考慮靜態載波頻率偏移 • 本計畫完整納入： o 高都卜勒 o 殘餘都卜勒頻率（RDF） o 時變時間誤差 • 適用於實際 NTN 動態通道環境 ________________________________________ （三）低複雜度同步架構，適合 NB-IoT 裝置實作 • 採用一階 IIR LPF 與 TD Downsampling • 大幅降低取樣率與 FFT 計算負擔 • 特別適合功耗與運算能力受限之 NB-IoT UE ________________________________________ （四）結合 TD/FD 處理之高解析度 RFE 估測方法 • 透過 FD upsampling 與 FDMF bank • 在有限頻寬與訊符數下達成高解析度頻率估測 • 兩種估測方法（Method I / II）兼顧精度與穩定性 ________________________________________ （五）採用具實測基礎之 SR 通道模型進行驗證 • 通道參數源自文獻與量測資料 • 模擬結果更具實務代表性 • 提升研究成果對 NTN 標準與實作之參考價值
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      <pubDate>Mon, 27 Jul 2026 07:46:57 GMT</pubDate>
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      <title>開放性無線接入網路下分散式阻斷服務攻擊的動態防禦策略之研究;Dynamic Defense Strategies against Distributed Denial-Of-Service Attacks in Open Radio Access Networks</title>
      <link>https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/109657</link>
      <description>title: 開放性無線接入網路下分散式阻斷服務攻擊的動態防禦策略之研究;Dynamic Defense Strategies against Distributed Denial-Of-Service Attacks in Open Radio Access Networks abstract: 本計畫以行動通訊網路中的關鍵傳輸與控制環節為研究對象，聚焦於 DDoS 攻擊對網路穩定性與服務可靠性所造成的影響，並提出相應之攻擊緩解與防禦機制，以提升系統在遭受攻擊時之防護能力與運作穩定性，回應次世代行動通訊環境對安全與可靠網路傳輸技術的核心需求。在學術研究層面，本計畫所提出之研究成果可深化對行動通訊網路中資安威脅與防禦機制之理解，補足現行研究在 DDoS 攻擊因應與系統穩定性分析方面的不足；在國家發展與應用層面，研究成果有助於強化我國在行動通訊與資安技術領域之研發能量，提升網路系統之防護能力，對社會、經濟、產業應用及整體科技發展具正向貢獻。
&lt;br&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 27 Jul 2026 07:46:49 GMT</pubDate>
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      <title>混合式波束成形高空基地台系統之資源配置研究;Study of Resource Allocation for Hybrid Beamforming High Altitude Platform Station Systems</title>
      <link>https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/109655</link>
      <description>title: 混合式波束成形高空基地台系統之資源配置研究;Study of Resource Allocation for Hybrid Beamforming High Altitude Platform Station Systems abstract: 本計畫所從事以高空基地台技術相關研究，係為目前後第五代行動通訊產業、學界中積極發展的研究課題。另以機器學習/人工智慧演算法解決通訊問題相關研究，無論於業界之白皮書，以及學術界之研究論文數，可以發現人工智慧應用於通訊系統為重要趨勢，標準制定也將其標準化列入考量。另一方面，使用人工智慧所得的解，用以降低現有方法之執行時間，提供相當或超越以傳統推導方式之系統效能。在執行計畫過程，能讓參與此計畫人員，了解高空基地台結構與特性。人工智慧於通訊系統應用，為後第五代無線通訊系統領域具前瞻性，廣泛被研究的新技術。藉由上述這些執行研究過程，吸收相關系統結構與特性、人工智慧方法相關技術，這些知識，在將來，無論是在一般無線通訊系統領域，在後第五代、第六代行動通訊系統、以及人工智慧應用之研發，皆極為重要。
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      <pubDate>Mon, 27 Jul 2026 07:46:43 GMT</pubDate>
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