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    <title>DSpace collection: 研究計畫</title>
    <link>https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/98874</link>
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      <title>The collection's search engine</title>
      <description>Search the Channel</description>
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      <link>https://ir.lib.ncu.edu.tw/simple-search</link>
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      <title>破解憂鬱傾向之心智剛性：結合生理資訊輔助人工智慧與非線性建模繪製情感不靈活性之動態圖譜;Unlocking Mental Rigidity in Depressive Tendencies: Mapping the Dynamic Atlas of Affective Inflexibility via Hybrid Ai and Nonlinear Modeling</title>
      <link>https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/109668</link>
      <description>title: 破解憂鬱傾向之心智剛性：結合生理資訊輔助人工智慧與非線性建模繪製情感不靈活性之動態圖譜;Unlocking Mental Rigidity in Depressive Tendencies: Mapping the Dynamic Atlas of Affective Inflexibility via Hybrid Ai and Nonlinear Modeling abstract: 本計畫旨在探討憂鬱傾向中的「心智剛性」，即個體難以彈性切換心智狀態或脫離負面思考迴圈的神經機制。研究透過分析腦電波動態特徵並結合腦刺激技術，釐清功能彈性與固化脆弱特徵間的神經動態差異，並建立量化指標以識別情感靈活性的轉換瓶頸與個體差異。在學術面向，本研究預期能為情緒心理學與神經科學提供更精確的動態評估工具，深化對心理健康臨界狀態的理解。在社會與實務影響方面，計畫成果將有助於開發早期篩檢與個體化預防策略，讓具備憂鬱傾向的人群能及早獲得科學實證的介入建議，進而降低憂鬱傾向惡化為臨床精神疾病的風險。這不僅能減輕個體的心理困擾，長期而言亦能減少社會整體的醫療資源負擔與勞動力損失。
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      <pubDate>Mon, 27 Jul 2026 07:49:00 GMT</pubDate>
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      <title>時間預期的神經動態：運動時序中的行為表現、腦振盪與因果調控;Neural Dynamics of Temporal Anticipation: Behavioral, Oscillatory, and Causal Modulation in Motor Timing</title>
      <link>https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/109667</link>
      <description>title: 時間預期的神經動態：運動時序中的行為表現、腦振盪與因果調控;Neural Dynamics of Temporal Anticipation: Behavioral, Oscillatory, and Causal Modulation in Motor Timing abstract: 計畫概述與目的: 人在日常生活中隨時都在預估「事情什麼時候會發生」：接球時的伸手、起跑前的準備、與他人互動時後的反應，都牽涉到大腦對時間線索的掌握。前置時間（foreperiod）任務是探討這類能力最常用的方式之一。典型研究顯示，反應時間會因前置時間不同而變化，反映大腦會依事件的可能性動態調整預期。然而這些研究大多依賴簡單的按鍵反應，因此我們對於「動作是如何逐步被準備的」以及「力量輸出如何隨預期調整」仍了解有限。另一方面，神經生理研究指出，頂葉、顳葉到運動皮質之間的 alpha、beta 震盪可能與時間預期與動作準備相關，但目前證據仍以相關推論為主，還沒有真正說明這些跨腦區震盪是否為行為表現不可或缺的機制。也因此，我們知道這些腦區會一起反應，但並不知道它們是否真的在形成「預期」。 基於以上研究的不足，本計畫希望從更細緻的角度重新檢視時間預期。我們將行為、連續力量控制（force control）、腦波（EEG）與非侵入性腦刺激（tACS）整合在同一研究架構中，分三年逐步回答三個核心問題：（1）不同的事件時間機率分布如何改變反應速度與力量輸出？（2）當反應需要抑制自動動作或切換規則時，時間預期的效益是否會被削弱？（3）頂葉—顳葉與頂葉—運動皮質之間的震盪互動是否只是伴隨現象，還是具有因果性？第一年聚焦於檢驗不同時間機率分布（遞增、遞減、均勻、高斯）對力量控制與反應速度的影響。受試者在不知道分布的情況下完成力量控制任務，我們能同時觀察反應啟動、力量加速度、精準度與試次間變異等多層次指標，也會分析 α、β、θ 振盪是否隨機率分布呈現預期中的變化。第二年加入反應衝突（Pro/Anti mapping）以操弄抑制控制與規則切換，觀察當認知需求提高時，大腦是否仍能有效利用時間線索。這將使我們了解額葉 θ（衝突）與運動 β（準備）如何彼此交互影響，並檢驗時間預期是否需要一定量的執行資源才能維持。第三年則是整個計畫的關鍵。我們將以相位領先的 tACS 操作跨腦區震盪，直接測試這些振盪是否具有因果性。目標腦區來自近年的 MEG 研究（頂葉→顳葉的 α、頂葉→運動皮質的 β），若相位差刺激能提升反應速度或力量精準度，即可提供震盪耦合對預期與準備具有必要角色的直接證據。透過這三年的研究，我們希望能建立一個整合行為、動作控制、神經動力與因果介入的時間預期模型，並將基礎研究的發現轉化為具實際應用潛力的工具。 計畫可能產生之社會、經濟、產業發展影響: 本研究雖以基礎神經科學為主軸，但其成果與健康照護、教育、運動科技、人機互動及腦機介面等領域均高度相關，具有相當的跨領域延伸性。在社會與健康層面，時間預期與力量控制能力對老化與輕度認知障礙族群相當敏感，本研究所發展的力量與腦波指標較傳統紙筆測驗更貼近真實行為，因此不僅有機會成為臨床前期偵測認知退化的早期訊號，也能應用於長照體系或社區健康篩檢。此外，由於 ADHD、帕金森氏病以及額顳葉退化等族群常出現預期能力受損，本研究提出的行為與神經測量方式可補足現行臨床工具的不足，提供更精細、具生態效度的評估方法。 在運動表現與復健應用方面，若研究結果證實相位領先的 tACS 能夠增強動作準備或動作預測能力，未來可望導入運動員的反應訓練、動作控制訓練，以及神經復健介入，具有高度可轉譯性。同時，本研究將建構的力量加速度、力量偏差與動作變異度指標，也能應用於物理治療與職能治療，用以補充傳統反應時間量測的不足，協助臨床更精準地掌握動作能力。 在科技與產業發展方面，本研究將有助於提升腦機介面（BCI）的意圖預測能力。預期與動作準備相關的神經指標可望提升 BCI 的反應速度與準確率，對穿戴式與醫療型 BCI 系統都具有實際的價值。同時，如果相位差tACS 能改善預期或動作表現，將可作為精準神經調控產業的重要技術基礎，直接推動腦刺激相關產品的研發方向。 在教育、交通安全與操作訓練領域，本研究的力量與預期能力測試可望應用於駕駛訓練、操作機具安全性評估，以及高風險職場中的反應能力檢測。由於力量控制行為比按鍵反應更接近日常動作，也可進一步發展為學習障礙與注意力困難學生的補充性量測工具，提供多面向的能力評估。 整體而論，本計畫將同時結合心理物理、動作控制、神經動力與因果介入的證據，建立一個完整的時間預期模型。研究成果預期能提供新的神經機制證據，並建立具敏感度與實用性的力量控制與腦波震盪指標，支持未來在臨床、復健及教育領域上的應用，也可作為精準腦刺激技術發展的基礎。本研究兼具科學創新性與跨領域延展性，將對神經科學、健康照護、運動表現、人機互動與腦機介面產業等領域帶來實質貢獻。
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      <pubDate>Mon, 27 Jul 2026 07:48:47 GMT</pubDate>
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      <title>探討特質焦慮個體及憂鬱傾向個體在情緒臉孔相關處理歷程中的動態神經相關性;Unraveling Dynamic Neural Correlates of Emotional Facial Processing in Individuals with Trait Anxiety and Those with Depressive Tendencies</title>
      <link>https://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/99055</link>
      <description>title: 探討特質焦慮個體及憂鬱傾向個體在情緒臉孔相關處理歷程中的動態神經相關性;Unraveling Dynamic Neural Correlates of Emotional Facial Processing in Individuals with Trait Anxiety and Those with Depressive Tendencies abstract: 本計畫旨在探討焦慮和憂鬱傾向個體在情緒面孔知覺、注意力偏向及抑制控制等認知功能上的神經相關機制，進一步揭示其情緒處理與認知功能之間的動態神經機制 ，並透過識別與焦慮及憂鬱相關的生物標記和認知模式，為精神健康問題的早期檢測、預防和介入預提供理論基礎。在經濟層面，本研究有望協助降低精神疾病的社 會成本，提升整體健康福祉，並推動更有效的臨床轉譯應用，進一步促進心理健康領域的實質進步與社會效益。
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      <pubDate>Fri, 23 Jan 2026 08:33:29 GMT</pubDate>
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