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    題名: 小鼠研究的人工智慧工具:跨尺度模態神經行為分析平台及數位分身之研發--延續型研究;Ai Tools for Mouse Research: Development of a Cross-Scale Multimodal Neurobehavioral Analysis Platform and Digital Twin -- a Continuation Study
    作者: 陳純娟;黃佳瑜
    貢獻者: 國立中央大學生醫科學與工程學系
    關鍵詞: 動物行為;神經生理訊號;人工智能數據分析;數位分身;虛擬對照組;animal behavior;neurophysiological data;AI data analysis;digital twin;Virtual Control
    日期: 2026-07-23
    上傳時間: 2026-07-27 15:16:04 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會(本會)
    摘要: 跨尺度多模態小鼠神經生理行為 AI 分析平台 (G-NBA) 開發計畫: 1.研究背景與現狀痛點 行為是大腦功能的最直觀產物,也是神經疾病診斷與藥物療效評估的關鍵指標。雖然臨床前小鼠模型是研究核心,但大腦具備極高的動態複雜性,涵蓋微觀分子、中觀神經網絡到宏觀行為。傳統研究多仰賴人工標註與單一模態訊號分析,不僅效率低下,更受限於實驗環境與主觀偏見,難以全面解析「基因—神經—行為」間的跨尺度關聯,這成為藥物研發的瓶頸。 2.計畫核心技術:G-NBA 平台 本計畫擬於兩年內開發「G-NBA 跨尺度 AI 決策平台」。該系統整合行為影像、高維度神經電生理與生化圖譜,利用深度學習建立關聯模型。其核心價值在於建立小鼠「數位分身(Digital Twin)」,實現從原始「實驗數據」到「臨床預測數位資產」的深度轉化。透過與國際頂尖團隊合作驗證,本平台能實現高精準度的模擬,成為銜接基礎科學與虛擬臨床試驗的技術橋樑。 3.兩年階段性執行目標 本計畫採取「開發、驗證、專利」三位一體策略: 第一年:技術奠基與圖譜建立 開發 AI 分析軟體,量化基因變異對神經活動的影響。重點聚焦於野生型與唐氏症(Down Syndrome)基因改編小鼠,建立多模態資料的關聯圖譜,驗證 AI 模型在辨識病理特徵上的精準度。 第二年:平台整合與數位分身構建 整合跨尺度數據,完成小鼠 AI 數位分身之建構。利用該模型進行動態模擬,預測不同藥物干預下的神經功能與行為轉變,並同步申請關鍵技術專利,推動商業化進程。 4.預期貢獻與未來產業範式 在學術層面,本計畫預計產出 3 篇具高影響力之 論文,提升台灣在 AI 藥研領域的國際地位。在產業應用上,G-NBA 平台能顯著縮短篩藥時間,並透過虛擬對照組(Virtual Control)達成動物減量(3Rs),降低研發成本與倫理疑慮。最終,本計畫將建立「從基準到預測」的精準醫療新框架,為未來虛擬臨床試驗奠定基石,提供一套具備高度產業價值與科學洞察力的新型研發範式。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[生醫科學與工程學系] 研究計畫

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