本計畫旨在因應大型語言模型（LLM）與生成式人工智慧技術的爆炸式成長，系統性地探究人類與 AI 聊天機器人之間日益複雜的互動關係，並建構一個具備前瞻性與實證基礎的心理學分析框架。當前 AI 聊天機器人已逐漸由單純的資訊檢索工具，演變為具備情緒支持與社交屬性的數位實體，然而學術界對於人類在長期互動中如何感知 AI 的關係定位，以及這種定位如何反向形塑人類的性格特質與行為決策，仍缺乏深層的理論整合與實證支持。本研究擬以三個核心問題為主軸，透過具體的研究假設，預期在理論層面上整合心智延伸理論、客體關係與自我概念相關研究，藉此建構出一個同時涵蓋「工具—夥伴—自我延伸」三種動態身分的 AI 互動模型。 在理論架構的深化方面，本計畫首先致力於釐清人類對 AI 聊天機器人的關係感知，並提出「心智延伸—個體化」之雙路徑理論框架。過往文獻多將 AI 視為單向的輔助工具，著重於探討其屬性如何影響人類決策，或從社會倫理角度探討人類對 AI 的外部行為。然而，本計畫透過整合 Clark 與 Chalmers 的心智延伸理論及精神動力學中的個體化分析觀點，提出人類可能在不同情境與心理需求下，將 AI 視為純粹的外部工具、心智的延伸載體，或是具有獨立主體性的類主體夥伴。這種感知的轉變不僅受到文化背景中萬物有靈觀的調節，更深受個人心理發展階段的影響。當個體與 AI 進行深度且親密的互動時，此過程與心理學中的個體化過程極為相似，可能導致使用者自我概念的整合，亦可能造成自我邊界的混淆。本研究預期透過實證資料證實，使用者對 AI 的態度會隨互動時間的累積，由初始的工具化導向逐漸向「擬人化」與「準夥伴關係」傾斜，這種軌跡的描繪將大幅補足現有人機互動研究在動態關係建構上的侷限，並為解析近期出現的 AI 誘發心理極端案例提供堅實的理論基礎。 在方法論與實證檢驗層面，本研究將發展出一套結合賽局遊戲、長期互動與性格測評的混合設計，用以衡量人類與 AI 互動中性格知覺的動態對應關係。本計畫特別關注 AI 聊天機器人對使用者性格傾向的根本性影響。根據客體關係理論，個體在將自我投射於外在對象並重新整合的過程中，會強化或改變特定性格特質。透過縱貫性實驗設計，我們將測量互動前後使用者性格的質變，並同步測量其所感知的 AI 性格屬性。研究預期，使用者感知的 AI 性格與其自身特質將呈現高度相關，這種「鏡映關係」雖能作為自我概念澄清的場域，但也隱含「回音陷阱」的風險。若 AI 放大某些偏激信念或錯誤資訊，使用者可能因界線混淆而產生全盤接受的極端依附現象。因此，本研究的結果將直接回應 AI 安全的核心關切，為大型語言模型可能導致的自我欺騙與錯誤資訊傳播提供具體的行為數據。 此外，本計畫將建立一套「非操縱性」的自然互動實驗典範，揭示人類與 AI 雙向關係對行為決策的實際影響。相較於過去多採用的短期操縱研究，本計畫透過賽局遊戲中的信任決策與長期遊戲參與活動，評估使用者在真實情境下的行為改變。例如，當使用者將 AI 視為「延伸自我」或「夥伴」時，是否更容易在涉及獎勵或道德衝突的情境中將決策外包給 AI，進而放棄獨立判斷。這種從行為層面切入的觀察，能區辨出哪些影響源於 AI 的功能效能，哪些則源於病理性的過度依賴，進而補強現有研究將 AI 視為被動輔助工具的不足，轉而強調其作為「共同行為者」的社會心理角色。 綜觀本計畫之預期影響性，在社會面向，本研究將針對當前社會高度關注的 AI 心理風險議題，如「AI 誘發自殺」或「AI 精神病」，提供科學化的解釋與預防路徑。透過釐清心智邊界感崩解的機制，我們可以為教育現場與諮商輔導提供指引，協助青少年及心理脆弱族群建立健康的互動界線，避免將 AI 誤視為無誤的全知權威。在經濟與產業發展面向，本研究將為 AI 聊天機器人的產品設計提供「以使用者心理健康為核心」的設計準則。這包含在開發流程中導入「信任緩衝機制」，以及在介面與對話風格中適度保留系統提示，以防止使用者在無自覺的情況下過度依附。這些準則不僅能優化 AI 的輔助功能，更能協助開發者管理社會心理風險，確保 AI 技術的發展更具責任感且以人為本。 最後，在政策管理面向，本研究結果將成為制定 AI 使用規範、風險警語與青少年保護措施的重要實證基礎。透過對人類—AI 關係軌跡的深刻理解，政府與相關管理部門能更精準地識別高風險使用情境，並提出具體的心理危害警告與干預指引。本計畫不僅旨在揭示 AI 技術的負面風險，更在於發掘其作為「自我探索工具」的正向轉機，透過科學的實證研究，協助社會大眾在 AI 普及的環境中，同時善用其轉機並有效管理其危機，推動科技與人類心理福祉的和諧並進。 總結而言，本計畫透過跨領域的理論整合與創新的混合實驗設計，預期將達成釐清人類—AI 關係感知、揭示性格動態影響、以及評估行為決策風險等三大貢獻。這不僅在學術上為人機互動與心理學領域開闢了新的研究視角，更在實務上為 AI 產業、心理健康應用及政策監督提供了具體、可操作且具備前瞻性的科學依據，對於確保 AI 技術在推動社會進步的同時，能守護人類心理韌性與自我定位具有關鍵性的指標意義。
