應用ABM–SD混合式模擬評估管理者型態對事件導向韌性之影響：零售業冷藏作業管理;Assessing the Impact of Managerial Archetypes on Event-Driven Resilience Using an Abm–Sd Hybrid Simulation: the Case of Retail Refrigerated Operations Management

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題名:	應用ABM–SD混合式模擬評估管理者型態對事件導向韌性之影響：零售業冷藏作業管理;Assessing the Impact of Managerial Archetypes on Event-Driven Resilience Using an Abm–Sd Hybrid Simulation: the Case of Retail Refrigerated Operations Management
作者:	張東生
貢獻者:	國立中央大學企業管理學系
關鍵詞:	行為導向作業管理;事件導向韌性;ABM–SD混合模擬;零售冷藏作業管理;Behavioral operations management;Event-driven resilience;ABM–SD hybrid simulation;Retail refrigerated operations management
日期:	2026-07-23
上傳時間:	2026-07-27 15:18:48 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本研究可望在冷鏈韌性治理領域帶來三項重要影響。第一，透過整合管理者行為與熱負載機制，本研究將補足既有研究忽略管理行為對事件結果之影響缺口，建立可量化且可重複運算的韌性分析架構。第二，本研究將辨識不同管理者型態在極端高溫與停電事件中的關鍵行為門檻，揭示風險偏好、注意力分配與時間折現如何影響損失嚴重度、復原速度與能耗表現，提供零售業者在制度設計、員工訓練與投資規劃上的行為準則。第三，本研究透過比較多種技術與管理策略組合（如冷藏櫃改裝、PCM、IoT 與 SOP），可提供業界以成本效益為基礎的策略選擇，協助企業提升事件韌性並降低能耗與碳排。此外，研究成果亦可作為政策制定者規劃冷鏈設備補助、能源管理與氣候韌性標準的重要依據，對產業永續與食安治理具實質貢獻。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[企業管理學系] 研究計畫

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