混合式波束成形高空基地台系統之資源配置研究;Study of Resource Allocation for Hybrid Beamforming High Altitude Platform Station Systems

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題名:	混合式波束成形高空基地台系統之資源配置研究;Study of Resource Allocation for Hybrid Beamforming High Altitude Platform Station Systems
作者:	陳永芳
貢獻者:	國立中央大學通訊工程學系
關鍵詞:	高空基地台;資源配置;正交分頻多工;多輸入輸出;波束成形;陣列天線;深度學習;強化學習;機器學習;high altitude platform station (HAPS);resource allocation;orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM);multiple-input–multiple-output (MIMO);beamforming;antenna array;deep learning;reinforcement learning;machine learning.
日期:	2026-07-23
上傳時間:	2026-07-27 15:46:43 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫所從事以高空基地台技術相關研究，係為目前後第五代行動通訊產業、學界中積極發展的研究課題。另以機器學習/人工智慧演算法解決通訊問題相關研究，無論於業界之白皮書，以及學術界之研究論文數，可以發現人工智慧應用於通訊系統為重要趨勢，標準制定也將其標準化列入考量。另一方面，使用人工智慧所得的解，用以降低現有方法之執行時間，提供相當或超越以傳統推導方式之系統效能。在執行計畫過程，能讓參與此計畫人員，了解高空基地台結構與特性。人工智慧於通訊系統應用，為後第五代無線通訊系統領域具前瞻性，廣泛被研究的新技術。藉由上述這些執行研究過程，吸收相關系統結構與特性、人工智慧方法相關技術，這些知識，在將來，無論是在一般無線通訊系統領域，在後第五代、第六代行動通訊系統、以及人工智慧應用之研發，皆極為重要。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[通訊工程學系] 研究計畫

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