破解憂鬱傾向之心智剛性：結合生理資訊輔助人工智慧與非線性建模繪製情感不靈活性之動態圖譜;Unlocking Mental Rigidity in Depressive Tendencies: Mapping the Dynamic Atlas of Affective Inflexibility via Hybrid Ai and Nonlinear Modeling

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題名:	破解憂鬱傾向之心智剛性：結合生理資訊輔助人工智慧與非線性建模繪製情感不靈活性之動態圖譜;Unlocking Mental Rigidity in Depressive Tendencies: Mapping the Dynamic Atlas of Affective Inflexibility via Hybrid Ai and Nonlinear Modeling
作者:	蔡怡君;李正達
貢獻者:	國立中央大學認知智慧與精準健康照護研究中心
關鍵詞:	心智剛性;情感不靈活性;憂鬱傾向;腦電波;重複性經顱磁刺激;磁刺激誘發反應;全息希爾伯特頻譜分析;混合式人工智慧;Mental rigidity;Affective inflexibility;depressive tendencies;Electroencephalography (EEG);Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS);TMS-evoked potentials (TEPs);Holo-Hilbert Spectral Analysis (HHSA);Hybrid Artificial Intelligence (Hybrid AI)
日期:	2026-07-23
上傳時間:	2026-07-27 15:49:00 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫旨在探討憂鬱傾向中的「心智剛性」，即個體難以彈性切換心智狀態或脫離負面思考迴圈的神經機制。研究透過分析腦電波動態特徵並結合腦刺激技術，釐清功能彈性與固化脆弱特徵間的神經動態差異，並建立量化指標以識別情感靈活性的轉換瓶頸與個體差異。在學術面向，本研究預期能為情緒心理學與神經科學提供更精確的動態評估工具，深化對心理健康臨界狀態的理解。在社會與實務影響方面，計畫成果將有助於開發早期篩檢與個體化預防策略，讓具備憂鬱傾向的人群能及早獲得科學實證的介入建議，進而降低憂鬱傾向惡化為臨床精神疾病的風險。這不僅能減輕個體的心理困擾，長期而言亦能減少社會整體的醫療資源負擔與勞動力損失。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[認知智慧與精準健康照護研究中心] 研究計畫

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