「統計製程管制」(Statistical Process Control，SPC)乃是一套自製程中去搜集資料，利用統計方法加以分析，並從分析中去發掘及探討異常原因，並即時採取改正行動，使製程恢復管制的狀態。也就是戴明博士所說：「品質不應再依賴進料及出貨的抽樣檢驗，而應該採用就在生產過程中，以良好的管理方法來獲得良好的品質」及「要運用統計的原理與技術，以決定製程能力」；裘蘭博士亦說：「直線管理者必須參與品質管理」。 由於色料的生產，產品非常多樣且各產品原料供應來源多，再加上化學合成反應大都需要經過繁複的單元製造過程，所以必須應用一套適宜周延的SPC管理體系，來維繫與改善製程品質。本論文嘗試引用以TQM及6-Sigma的改善精神，以實際生產為例，導引出色料生產現場的品質管制與分析架構。主要針對儀器量具重覆性與再現性分析(GR&R)、統計製程管制、變異數分析、實驗計劃參數設計(DOE)系統、分別加以探討，整理出分析流程及方法，並將以上工具整合應用，利用GR&R分析來研判量測系統或量測方法的適用性，變異數分析來偵測製程變異來源，進而運用實驗計劃參數設計找出製程的最適參數，把製程之變異減至最低，提升製程的穩定性及產品品質，最終能使滿足客戶需求及降低生產成本，達成最佳的生產績效。
