點資料分群法於五軸刀具碰撞偵測之應用

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題名:	點資料分群法於五軸刀具碰撞偵測之應用
作者:	洪張傳;Chang-Chuang Hong
貢獻者:	機械工程研究所
關鍵詞:	電腦輔助設計與製造;五軸;刀具碰撞;CAD/CAM;5-axis;cutting tool collision
日期:	2002-06-25
上傳時間:	2009-09-21 11:40:06 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	五軸向加工機的應用越來越為廣泛，在現今市面上也有許多的電腦輔助設計與製造(CAD/CAM)的軟體可供輔助。而參數曲面的應用在現今則為非常的廣泛，無論在刀具路徑規劃或刀具碰撞偵測上，都可以利用將參數曲面打散成點資料來做應用。但是在現今的加工模型越來越複雜的情形之下，在做刀具碰撞偵測與刀具軸向修正時，為了要滿足近似模型的誤差要求下，往往所需要產生的離散點個數是非常非常多的。也因此當在做刀具碰撞偵測時，所許要花費的運算也是非常耗費時間的。本文的目的在於減少龐大點資料的問題，利用將點資料分群的方法，有效的減少刀具碰撞偵測次數以減少所需的運算時間。文中提出分群的概念及討論球體、立方體分群法的優缺點，並提出結合兩者的方法來應用。接著利用程式模擬的方法，來比較未分群和分群後花在刀具碰撞偵測與刀具軸向修正的時間。
顯示於類別:	[機械工程研究所] 博碩士論文

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