平面影像之對齊與相似度評估

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題名:	平面影像之對齊與相似度評估
作者:	蔣柏笙;Po-Sheng Chiang
貢獻者:	機械工程研究所
關鍵詞:	圖形對齊;類神經網路;自映射組織圖;ICP演算法;相似度
日期:	2005-07-07
上傳時間:	2009-09-21 11:48:08 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	在一些需要進行影像比對，像是逆向工程、機械視覺與醫學影像處理的工作上來說，圖形的對齊是一件相當重要的事情。本研究主要是結合了SOM類神經網路與ICP演算法，使其能達到對平面點資料或圖形自動進行對齊動作的目標。在對齊的過程裡除了可以得到兩組點資料之間的幾何轉換矩陣之外，還能得到一個以平均距離誤差為依據的相似度數值。本研究是先從點陣圖或圖形資料裡得到資料點位置，之後使用一維SOM類神經網路處理得到可代表圖形的特徵點，並以這些特徵點進行初步的粗略對齊。隨後使用ICP演算法對已經做過粗略對齊的資料點進行微調，並且定義百分相似度提供相似程度的參考。最後則是利用三種不同條件的實例進行驗證。
顯示於類別:	[機械工程研究所] 博碩士論文

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