高速公路事件自動偵測方法之研究; A Study on Freeway Automatic Incident Detection Algorithms

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題名:	高速公路事件自動偵測方法之研究;A Study on Freeway Automatic Incident Detection Algorithms
作者:	陳惠國
貢獻者:	土木工程研究所
關鍵詞:	重現性擁塞;非重現性擁塞;事件管理;事件偵測;Recurrent congestion;Non-recurrent congestion;Incident management;Incident delection;交通運輸
日期:	1993-07-01
上傳時間:	2010-05-27 15:41:25 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	高速公路所發生的擁塞現象,依其性質可劃分為重現性與非重現性兩大類.前者為經常性或例行性的擁塞,因此是可以預期的,後者則歸因於意外事件的發生,因此在時間上與空間上的分佈為隨機而不可預測的.由於意外事件的產生,不僅可能造成嚴重延滯,亦可能造成重大財務損失與人員傷亡,因此事件管理的重要性也就不言而喻了.事件管理包括偵測,反應與排除三個項目.本計畫擬針對事件偵測部份進行探討.首先對三種不同類別的事件偵測演算法進行探討:即圖形識別法, 預測法,以及整合式事件偵測演算法.然後根據個別演算法的優劣點,發展出一套適合各種交通情境下的「一般性」事件偵測演算法.該演算法的適用性將以模擬模式或中山高速公路現有肇事資料實際驗證之.研究期間：8108 ~ 8207
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[土木工程研究所] 研究計畫

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