A new LDA-based face recognition system which can solve the small sample size problem

NCU Institutional Repository > 資訊電機學院 > 資訊工程研究所 > 期刊論文 > Item 987654321/32288

jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/32288

题名:	A new LDA-based face recognition system which can solve the small sample size problem
作者:	Chen,LF;Liao,HYM;Ko,MT;Lin,JC;Yu,GJ
贡献者:	資訊工程研究所
关键词:	DISCRIMINANT;EIGENFACES
日期:	2000
上传时间:	2010-07-06 18:23:14 (UTC+8)
出版者:	中央大學
摘要:	A new LDA-based face recognition system is presented in this papal. Linear discriminant analysis (LDA) is one of the most popular linear projection techniques for feature extraction. The major drawback of applying LDA is that it may encounter the small sa
關聯:	PATTERN RECOGNITION
显示于类别:	[資訊工程研究所] 期刊論文

文件中的档案:

档案	描述	大小	格式	浏览次数
index.html		0Kb	HTML	1120	检视/开启

在NCUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

社群 sharing