錯誤基因型資料下的相關性檢定; Association Tests When There Are Genotyping Errors

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題名:	錯誤基因型資料下的相關性檢定;Association Tests When There Are Genotyping Errors
作者:	鄭光甫
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	數學類
日期:	2007-07-01
上傳時間:	2010-12-21 17:23:05 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	最近相當多的研究討論基因型資料所產生的誤差。特別針對高速量產的SNP 基因型資料，一般皆認為會產生0%到10%的誤差比例。這些誤差通常會造成基因定位的錯誤也會使得基因-疾病相關性的研究產生相當大的檢定誤差及降低檢定效率。由於最近基因的研究有傾向於應用小家庭(父、母親，致病小孩)基因資料或病例-對照的基因資料做分析的基礎，因此較難明確的找出錯誤的基因，所以如何應用有誤差的基因來做分析，變成是國際上主流的研究題目。本計畫主要是研究當基因資料有誤差時如何建構TDT 型的檢定法?如何做病例-對照資料的研究?如何做以Haplotype 資料為基礎的TDT 檢定的調整?這些問題的解決，相信對基因統計學的理論和實務的發展有相當的貢獻。研究期間：9508 ~ 9607
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[統計研究所] 研究計畫

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