隨機過程之解和問題; Deconvolution Problems for Stochastic Processes

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題名:	隨機過程之解和問題;Deconvolution Problems for Stochastic Processes
作者:	許玉生
貢獻者:	數學系
關鍵詞:	數學類
日期:	2007-07-01
上傳時間:	2010-12-21 17:26:21 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	令X,Y 和Z 表三個隨機變數且Z=X+Y, 其中X 和Y 為獨立. 假設X 之分布為已知(例如X 為常態分佈), 則由Z 來推測Y 之分佈為一有趣且有用的統計問題, 即解和問題(deconvolution problem). 在迴歸分析, Y 代表欲測之量, X 表測量誤差, 在癌症或AIDS 研究, X 表潛伏時間Y 表發病時間(van Es, Jongbloed and van Zuijlen (1998)). 此外解和問題尚可應用於數位影像處理( cellular telephone, high-definition satellite,…)( Gassiat and Gautherat (1999)) ( positron emission tomography )( Zhang (1992)) 等等. 令X(t),Y(t) 和Z(t) 表三個隨機過程且Z(t)=X(t)+Y(t), 其中X(t) 和Y(t) 為獨立. 假設X(t) 之分佈為已知( 例如X(t) 為Gaussian 過程或擴散過程), 本計畫打算研究由Z(t)來推測Y(t)之分佈的統計問題, 即解和問題之推廣。研究期間：9508 ~ 9607
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[數學系] 研究計畫

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