混合型因子實驗趨勢之探討

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題名:	混合型因子實驗趨勢之探討
作者:	王丕承
貢獻者:	中央大學統計研究所
關鍵詞:	數學類;實驗次序;序列相關;水準改變數;Run order;Series correlation;Level changes
日期:	1995-09-01
上傳時間:	2012-10-01 15:06:29 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	對於實驗設計者或工程師而言,使用直交表安排實驗是一種有效的工具.一般而言在取得實驗組合後,傳統的做法是使用隨機的方式安排實驗次序(Run order);可是當實驗收集的觀測值是受時間或位置趨勢因素的影響時,適當的實驗次序可以提高時驗有效性.有關趨勢的探討大部分都朝影響位置方向去考慮,只有少部分從事序列相關方式(Series correlation)影響的探討; 主要有Jenkins & Chanmungam(1962),Constantine(1989)and Cheng &Steinberg(1991).Jenkins & Chanmungam(1962)以誤差模式為自我迴歸(Autoregressive)的方式去探討只有一兩水準因子實驗之有效性.在相同的誤差模式下,Constantine(1989)提出在實驗次數為八次之兩水準因子實驗,其實驗次序的水準改變數( Level change)越多,則實驗之有效性越高.最近的相關論文則是Cheng &Steinberg(1991)將實驗次數推廣至2/sup n/次,探討如何安排越多水準改變數的實驗次序使其實驗之有效性越高.然而他們的方法只適用於2/sup n/或2/sup n-1/因子實驗,對於實驗中若考慮交互作用存在或混合水準因子存在的因子實驗並沒有適當的方法可用,我們針對未解決的部分在此計畫中期望能提出一套有效的解決辦法. ; 研究期間 8308 ~ 8407
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[統計研究所] 研究計畫

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