正確選擇機率的下界;Lower Confidence Bounds for the Probability of a Correct Selection

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題名:	正確選擇機率的下界;Lower Confidence Bounds for the Probability of a Correct Selection
作者:	呂理裕
貢獻者:	中央大學統計研究所
關鍵詞:	數學類;正確選擇機率;下信賴界;常態分配;指數分配;Probability of correct selection;Lower confidence bounds;Normaldistribution;Exponential distribution
日期:	1995-09-01
上傳時間:	2012-10-01 15:06:31 (UTC+8)
出版者:	行政院國家科學委員會
摘要:	在作擇優問題時,若使用無異域擇優方法,因為無法確知最大參數與次大參數之距離,得到的結果也應有所保留.我們可以從另外的角度來看這個問題,即問正確選擇機率的下界到底是多少?如此可以給我們一個訊息去了解得到的結果是否可用.若下信賴界所得之信賴度太小,即明顯表示所取的樣本數不足,因此建議我們再多取樣本.關於此問題,目前典型的作法有 Kim(1986)及Gupta and Liang(1991)兩種方法.我們將提出一個新的方法,將此方法應用在常態母體及指數母體上,我們也想去比較這三種方法.從模擬的結果上作一些建議,使在實用上有所遵從. 我們的方法是由Gupta and Liang(1991)之方法及子集擇優法則得來的.若所選子集之個數為1時,則此新方法較佳. ; 研究期間 8308 ~ 8407
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[統計研究所] 研究計畫

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