摘要: | 摘要 在本論文中,我們發展出一套快速量測的方法量測LED的照度分佈。此方法為使用陣列掃瞄的方式量得LED在各個角度的輻射照度,得到配光曲線圖。接著,於同一量測位置換上一diffuser,並在其後方架設一數位照像機,以拍照的方式將diffuser上的照度分佈拍攝下來。因為掃瞄及拍照兩種方式各有其優缺點,例如掃瞄方式取值準確但耗時,而拍照方式取值快卻不準確。所以我們希望能結合兩者的優點,即利用拍照方式所取的值推算實際照度的分佈。我們將這兩種方法所得的組數據輸入類神經網路,經過反覆訓練得到一個較精確的網路。往後只需將待測LED置於原實驗裝置,利用拍照方式取得其照度分佈,再把這些照度分布的數值放入已經訓練完成的類神經網路中,就可以得出近似利用掃瞄方式量得的照度分佈值 |