韋伯母體的擇優問題

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題名:	韋伯母體的擇優問題
作者:	駱德堯;Der-Yau Luoh
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	選取法則;韋伯母體;Weibull distributions;selection rules
日期:	2002-06-06
上傳時間:	2009-09-22 10:59:06 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	在工業製造程序的可靠度分析中，韋伯母體是被廣泛運用的分配之一。實務上，我們希望選出最佳的韋伯母體，以提昇工業製程的可靠度。本論文主要探討兩參數韋伯母體的擇優程序，我們考慮個獨立的韋伯分配，以表示，，希望從這k個韋伯母體中選出最佳母體。本文是利用Gupta與Liang[3]提出最佳母體的選取法則來進行韋伯母體的選擇，這兩位學者所建立的法則是被應用在位置參數分佈族，韋伯分配並非屬於位置參數分佈族，但極值分配是屬於這樣的分佈族，其中極值分配以表示，，而韋伯分配與極值分配存在一種自然對數的轉換關係，所以將來自韋伯分配的隨機變數，取ln函數後，新的隨機變數就會服從極值分配，且兩分配的參數關係為，經由這種特殊關係，我們便可利用Gupta與Liang[3]的最佳母體選取法則來選出最佳極值母體，進而推論韋伯母體的擇優問題，值得注意的是，兩位學者定義的最佳母體為具有最大位置參數的母體，此意義相當於尋求系統的最大可靠度。此外，學者們並定出優良母體的意義，也就是當滿足，則稱對應於的母體為優良母體，，其中 >0。針對想研究的母體，利用擇優法則，我們可以選出一個非空的集合，其目標在所選出的集合中，除了保證有最佳母體外，且只包含優良母體，如此稱為正確選擇，並保證此集合的正確選擇機率至少有根據目標事先給定的機率值。如此，可稱我們建立之最佳母體的選取法則，所選到的最佳母體之可能性，至少有的信心水準。
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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