基於深度智能之口語處理技術( I ) ;Deep Intelligence Based Spoken Language Processing( I )

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題名:	基於深度智能之口語處理技術( I );Deep Intelligence Based Spoken Language Processing( I )
作者:	王家慶;張寶基;陳柏琳;曹昱;李宏毅;蔡宗翰;王新民
貢獻者:	國立中央大學資訊工程系
關鍵詞:	資訊科學--軟體;口語處理;語音分離;混語辨識;口語翻譯;語音情緒辨識;對話系統;深度學習;Spoken language processing;speech separation;code-switching speech recognition;spoken language translation;speech emotion recognition;dialogue system;deep learning
日期:	2018-01-01
上傳時間:	2018-05-02 17:17:44 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	語音是人類交流最主要也是最自然的方式，而且是人機互動裡最有效的手段。要讓電腦口語處理系統能類似人類一樣無障礙且高度智能地運作，是一個大問題，也是學者們數十年來努力追求的目標。隨著深度學習的成功，上述目標不再遙不可及，為了解決此大問題，本計畫「基於深度智能之口語處理技術」，將以深度學習之技術來研發深度智能的口語處理系統，有效整合訊號處理、聲學處理、語言處理以及深度學習，研發以下五項關鍵技術：智能多通道處理暨混和語音訊號分離、混雜語言語音辨識、口語翻譯、語音情緒辨識、不限領域語音對話。在口語的選擇上，我們將著重在地之國語、閩南語以及客語。在智能多通道處理暨混和語音訊號分離方面，本計畫擬建立一深度學習之架構來去除背景噪音、回音、及包含語音在內之干擾音源，藉此增進後端系統之混語辨識效果。在混雜語言語音辨識方面，本計畫首先擬發展中、英、台、客語的單一語言語音辨識，並架構於深度學習之語言模型及聲學模型之上，其後進一步以整體學習發展混雜語言之語音辨識。在口語翻譯方面，本計畫將根據語音辨識之字詞，發展可處理口語不流利狀況之中台、中客、中英的口語互譯系統。在語音情緒辨識方面，我們透過擷取語音與語意之情緒特徵，發展同時考量情緒內部變異性及情緒間重疊性之語音情緒辨識系統。而在語音對話方面，本計畫擬發展具不限領域語言理解及考慮使用者情緒之任務導向型、問答型以及閒聊型三種對話系統。此外，本計畫所發展之口語處理關鍵技術，也將進行在醫療與居家照護場域下的應用研發。本計畫以解決機器口語處理這個大問題作為行動目標，結合有志之士並與海內外頂尖實驗室合作，志在研發領先全球之口語處理技術，目標是成立國際級智能口語處理研究中心。除了培育國家人工智慧的頂尖人才之外，所研發之技術與成果也將在國際上佔有舉足輕重的地位，進而帶領國家擺脫Google等美系大廠在相關產業的可能壟斷趨勢，有效提升國家之產業競爭力。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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