基於深度學習之手勢人機介面與定位加值服務( I ) ;A Deep Learning-Based Gesture Interface for Value-Added Location Services( I )

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題名:	基於深度學習之手勢人機介面與定位加值服務( I );A Deep Learning-Based Gesture Interface for Value-Added Location Services( I )
作者:	范國清;鄭旭詠;蘇柏齊;施國琛
貢獻者:	國立中央大學資訊工程系
關鍵詞:	資訊科學--軟體;醫療照護服務;智慧型建築;類神經網路;手勢;社交行為預測;凌空手寫畫圖;智慧眼鏡;文字與商標;深度學習;精確定位;虛擬旅遊;社會網路;home caring;smart building;neural network;gesture recognition;social behavior prediction;in-air handwriting;smart classes;text labels or store symbols;deep learning;precise location;virtual tourist;social network
日期:	2018-01-01
上傳時間:	2018-05-02 17:17:47 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	總計畫大綱本整合型研究計劃旨在運用深度學習科技開發創新的ICT平台，提出為人們帶來更好生活品質的自動化服務機制，特別是年長者的醫療照護服務。研究計劃始於智慧型建築，於其中佈建各式感測器，並連結經特殊設計的運算平台，用以蒐集視覺、動作、聲音、生理訊號與電力訊號等。所蒐集的資料被使用於訓練各式類神經網路以利於包括畫面分析、街景標記、建築內外道路或路徑識別等。整合計劃包含五項計劃，分別是(一)視障人士的智慧夥伴、(二)基於深度學習之手勢人機介面與定位加值服務、(三)以人工智慧為核心之腦波人機介面開發、(四)基於深度智能之口語處理技術、(五)基於AI/建築資訊模型技術之智慧建築能源管家。五項計劃各自提出核心深度學習技術，並經由總計畫整合以擴大應用層面。我們期待此整合型計劃的研究產出能對國內外產學界有所貢獻，並在技術轉移、專利申請與高附加價值商品中發揮顯著成效。子計畫大綱本子計畫運用類神經網路技術建構互動式加值位置感知系統，此系統具備兩種介面，即定點式與穿戴式介面；定點式介面由螢幕與數個深度攝影機組成，深度攝影機捕被用來捉使用者手勢，依此啟動多項軟體服務。系統更建置3D手勢辨識模組來協助使用者以手勢或凌空畫圖的方式開啟與使用智慧服務，藉此開發全新的人機介面方法。使用智慧眼鏡的穿戴式裝置將與定點式設備連線，利用定點機器的運算能力發展新穎應用。例如將使用者外出畫面傳回分析以獲得其更精確的位置資訊，讓如罹患老年痴呆症患者的家屬掌握患者的確切行蹤等。穿戴式介面亦可用於虛擬旅遊代理人的新式應用中，年長使用者可在家中使用定點裝置，虛擬旅遊代理人則與定點裝置連線，讓使用者接收來自虛擬代理人配戴的智慧眼鏡所捕捉的影像，進而由虛擬旅遊代理人代為與店員互動，讓使用者不用實際出門也能遊覽或購買生活用品，這項功能可讓行動不易的長者不再被行動能力所束縛，能與世界任何角落的朋友輕鬆交流。另外，經由互動模式的使用，我們可以觀察系統使用者的社交行為，進而分析及預測各式社群活動。我們希望在四年內開發一套實用的系統，讓以上技術可在日後具備其他工業或商業應用，為台灣的產學界做出重大貢獻。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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