中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/83501
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 80990/80990 (100%)
造访人次 : 42694437      在线人数 : 1473
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/83501


    题名: TP53突變對具有EGFR突變的非小細胞肺癌患者帶來的影響;Role of TP53 Mutations in EGFR-Mutated Patients Treated with Tyrosine Kinase Inhibitors
    作者: 李怡璇;Li, Yi-Xuan
    贡献者: 系統生物與生物資訊研究所
    关键词: 非小細胞肺癌;肺癌;酪氨酸激酶抑製劑;TP53;EGFR;Tyrosine Kinase Inhibitors;EGFR-TKI;afatinib;T790M
    日期: 2020-08-24
    上传时间: 2020-09-02 15:44:32 (UTC+8)
    出版者: 國立中央大學
    摘要: 肺癌是全世界常見的致死性癌症。肺癌主要分為小細胞肺癌和非小細胞肺癌。已知諸如吉非替尼,阿法替尼和奧西替尼等靶向表皮生長因子受體(EGFR)的酪氨酸激酶抑製劑(TKI)在具有EGFR突變的NSCLC患者中具有顯著療效。不幸的是,大多數患者會在八到十二個月內出現獲得性耐藥。對EGFR-TKIs的耐藥性一直是肺癌治療中的緊迫問題。此外,p53抑癌基因也是肺癌中經常突變的基因。這項研究旨在調查p53對TKI治療的作用。
    這項研究分析了可從癌症基因組圖譜(TCGA)數據庫獲得的NSCLC數據,以及來自台中榮民總醫院的66種NSCLC臨床數據。該研究使用t檢驗,卡方檢驗和Kaplan-Meier生存曲線來分析和討論數據之間的生存差異。 Kaplan-Meier生存曲線分析表明,外顯子2、4和6中TP53突變亞組的預後顯著不同。
    ;Lung cancer is a common and lethal cancer worldwide. Lung cancer is mainly divided into small cell lung cancer and non-small cell lung cancer. The epidermal growth factor receptor (EGFR)-targeting tyrosine kinase inhibitors (TKIs) like gefitinib, afatinib, and osimertinib are known to have significant efficacy at NSCLC patients with EGFR mutation. Unfortunately, most patients develop acquired resistance within eight to twelve months. Resistance to EGFR-TKIs has been an urgent issue in the treatment of lung cancer.In addition, the p53 tumor suppressor gene is also a frequently mutated genes in lung cancer. This study is aimed to investigate the effect of p53 on treatment of TKI.
    This study analyzes the NSCLC data available from The Cancer Genome Atlas (TCGA) database and 66 NSCLC clinical data from the Taichung Veterans General Hospital. The study used t-test, chi-square test and Kaplan-Meier survival curve to analyze and discuss the difference in survival between data. Furthermore, Kaplan-Meier survival curve analysis showed that the prognosis of the subgroup of TP53 mutations in exon 2、4 and 6 was significantly different.
    显示于类别:[系統生物與生物資訊研究所] 博碩士論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    index.html0KbHTML227检视/开启


    在NCUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明