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    題名: 神經網路光學計算晶片開發計畫;Development of Optical Neural Networks Chip
    作者: 陳啟昌
    貢獻者: 光電科學與工程學系
    關鍵詞: 神經網路;人工智慧;池式計算;積體光學;奈米光學;neural networks;artificial intelligence;reservoir computing;integrated optics;nano-optics
    日期: 2020-12-08
    上傳時間: 2020-12-09 09:59:16 (UTC+8)
    出版者: 科技部
    摘要: 本計畫擬使用本實驗室所提出的新型光學神經網路計算系統,並使用奈米光學元件的耦合器與相位調制器,達到提供神經網路非線性函數與優化的功能,以建立積體化的神經網路光學計算晶片。本計畫擬變化各式拓樸連接形態的神經網路,以優化其光學計算之特性。並擬將光學計算系統製作於silicon-on-insulator(SOI)晶片上。我們亦將類神經網路應用,放入全光學人工智慧電腦中進行計算。以此類神經網路奈米晶片所進行之光學計算,在未來可提供大數據等課題一個體積小、速度快的計算平台。 ;We plan to use the optical neural networks proposed by our laboratory to develop an integrated optical neural network chip using nano-optics components. We will use the directional couplers and phase modulators to provide the non-linear function for the neurons and to optimize the neural networks. We will fabricate the device on silicon-on-insulator chip. We will apply the applications of artificial intelligence on the chip. This optical neural network chip could provide an ultra-fast computation platform to the applications of big data.
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[光電科學與工程學系] 研究計畫

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