具深度學習之超高像素顯微術於活細胞抗癌藥物治療之高通量動態影像分析系統研製 (二);Deep Learning Microscopy for High-Throughput Gigapixel Imaging in Dynamic Analysis of Anticancer Drug Treatment on Live Cells (Ii)

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題名:	具深度學習之超高像素顯微術於活細胞抗癌藥物治療之高通量動態影像分析系統研製 (二);Deep Learning Microscopy for High-Throughput Gigapixel Imaging in Dynamic Analysis of Anticancer Drug Treatment on Live Cells (Ii)
作者:	黃貞翰;劉淑貞
貢獻者:	國立中央大學生醫科學與工程學系
關鍵詞:	顯微術;計算成像;細胞;診斷;深度學習;microscopy;computational imaging;cell;deep learning
日期:	2021-12-21
上傳時間:	2021-12-23 13:28:52 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	本研究提出了一種用於自動分析大規模細胞的新型深度學習顯微系統。我們將物理計算光學與深度學習技術結合，這項新穎的深度學習顯微系統將實現具高分辨率之大視場成像，並自動表徵單細胞分辨率連續成像數萬個活細胞，同時提供明場和相位對比成像，保持高空間分辨率和寬視場。本物理光學應用開發的技術能有效評估細胞培養模型中的抗癌藥物效力，從診斷和治療的角度提供轉化醫學的觀點。本技術之未來發展可應用於更廣泛的臨床醫學與癌症研究，因為這種方法不需要龐大的設備，也不僅限於研究實驗室，尤其在藥物治療期間使用本技術監測細胞對於癌症研究具有相當大的應用價值，並將有助於個人化癌症治療和精準醫學等項目發展。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[生醫科學與工程學系] 研究計畫

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