可分析連續，分類與個數三種不同資料型態的R(個序列)與C(個時間點)的交叉設計的強韌概似推論法;Robust Likelihood Inference for Treatment Effects Comparison for General Continuous, Categorical and Count Data for Crossover Designs with R Sequences and C Periods

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題名:	可分析連續，分類與個數三種不同資料型態的R(個序列)與C(個時間點)的交叉設計的強韌概似推論法;Robust Likelihood Inference for Treatment Effects Comparison for General Continuous, Categorical and Count Data for Crossover Designs with R Sequences and C Periods
作者:	鄒宗山
貢獻者:	國立中央大學統計研究所
關鍵詞:	交叉試驗;強韌概似函數;平行設計;Crossover design;Robust likelihood function;Parallel design
日期:	2021-12-21
上傳時間:	2021-12-23 14:15:58 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	此項工作的完成，將對交叉試驗的分析提供極為便利與具有突破性的分析方法。分析人員無需針對資料的分配做無法確認其正確性的假設，此點對交叉試驗尤為重要。因為，這種試驗一定會面臨不同時間點得到的觀察值間的相關性，而具有相關性的聯合分配難有可驗正的合適選擇，特別對觀察值為非連續資料而言。所以，本研究計劃的完成具有極為重要的意義，即，在沒有正確聯合分配的情況下，依舊可以得到正確的概似推論！
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[統計研究所] 研究計畫

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