鋰離子電池衰變數據的可靠度分析-鋰離子電池衰變數據的貝氏可靠度分析(子計畫一);Bayesian Reliability Analysis of Degradation Data of Lithium-Ion Battery

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题名:	鋰離子電池衰變數據的可靠度分析-鋰離子電池衰變數據的貝氏可靠度分析(子計畫一);Bayesian Reliability Analysis of Degradation Data of Lithium-Ion Battery
作者:	樊采虹
贡献者:	國立中央大學統計研究所
关键词:	鋰電池資料;加速衰變試驗;最終使用狀況;貝氏可靠度分析;趨勢更新過程;經驗貝氏方法;貝氏因子;DIC;貝氏最佳試驗;馬可夫練蒙地卡羅方法;EM 演算法;;Lithium-ion battery;accelerated degradation test;end of performance;trend renewal process;Bayes factor;DIC;Bayesian optimal design;Markov chain Monte Carlo method;EM algorithm.
日期:	2021-12-21
上传时间:	2021-12-23 14:16:12 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	本計畫將探討關於可回充式鋰電池衰變試驗資料之貝氏可靠度分析。本三年期子計畫擬由 Wang et al. (2019)之趨勢更新過程出發，考慮資料不同更新時間分布及不同轉換趨勢下之配適狀況。藉由貝氏方法調整未知參數之先驗分布的超參數來預測各電池最終使用狀況及壽命評估。另外，因為資料之週期性，或可以更具彈性的隨機過程分析各週期內之資料，再以經驗貝氏的方法各週期間遞減的關聯性予以整合，以發揮”借用力量”的整合評估功效。除了基本的貝氏可靠度分析外，並考慮在最終預測目標達到最精確的評估下，決定貝氏最佳加速試驗之變數水準和各樣本配適。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
显示于类别:	[統計研究所] 研究計畫

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