深度學習的基礎技術革新：針對最佳化方式、網路結構、及模型複雜度;Innovating Fundamental Techniques for Deep Learning: Aiming at Optimization, Network Structure, and Model Complexity

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Title:	深度學習的基礎技術革新：針對最佳化方式、網路結構、及模型複雜度;Innovating Fundamental Techniques for Deep Learning: Aiming at Optimization, Network Structure, and Model Complexity
Authors:	陳弘軒
Contributors:	國立中央大學資訊工程學系
Keywords:	深度學習;最佳化;模型複雜度;Deep learning;optimization;model complexity
Date:	2021-12-21
Issue Date:	2021-12-23 14:37:53 (UTC+8)
Publisher:	科技部
Abstract:	2018 年人工智慧的全球產值達二百一十五億美元，並預估在 2025 年超過一千九百億美元，而深度學習又是人工智慧技術中最具潛力的核心技術之一。本計畫對深度學習的基石進行研究，凡與深度學習有關的研究或應用幾乎都能受惠於本計畫的成果，同時，台灣政府近年大力提暢的「AI 產業化」及「產業 AI 化」都與本研究計畫高度相關，因此計畫的成果可影響範圍及可應用範圍均極廣。
Relation:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
Appears in Collections:	[Department of Computer Science and information Engineering] Research Project

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