深度學習高通量數位全像顯微術於細胞影像重建和分子診斷;Deep Learning-Based High Throughput Digital Holographic Microscopy for Cell Image Reconstruction and Molecular Diagnostics

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題名:	深度學習高通量數位全像顯微術於細胞影像重建和分子診斷;Deep Learning-Based High Throughput Digital Holographic Microscopy for Cell Image Reconstruction and Molecular Diagnostics
作者:	黃貞翰
貢獻者:	國立中央大學生醫科學與工程學系
關鍵詞:	數位全息術;深度學習;分子診斷學;乳癌;Digital Holography;deep learning;molecular sensing;breast cancer
日期:	2022-07-26
上傳時間:	2022-07-27 10:43:28 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	本研究提出一個新型的深度學習高通量數位全像顯微術於細胞影像重建和分子診斷，具有可擷取大面積並保有高解析度影像之特性。系統結合了無透鏡數位全像顯微系統和深度學習技術，並利用深度學習技術取代需大量計算之物體影像重建過程，可有效達到影像重建，將有助於各項個人化癌症治療與精準醫學等項目發展.
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[生醫科學與工程學系] 研究計畫

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