自動化巡邏: 藉由多樣性演算法與機器學習解決安全性賽局問題;Autonomous Patrolling: Solving Security Game via Diversity Algorithm and Machine Learning

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Title:	自動化巡邏: 藉由多樣性演算法與機器學習解決安全性賽局問題;Autonomous Patrolling: Solving Security Game via Diversity Algorithm and Machine Learning
Authors:	楊晧琮
Contributors:	國立中央大學資訊工程學系
Keywords:	多樣化演算法;安全性賽局;斯塔克爾伯格賽局;巡邏路徑搜尋;排程演算法;機器學習;diversity algorithm;security game;stackelberg game;patrol path searching;scheduling algorithm;machine learning
Date:	2023-03-08
Issue Date:	2023-03-08 15:47:30 (UTC+8)
Publisher:	國家科學及技術委員會
Abstract:	本計畫的基本目的為解決巡邏安全性賽局問題。從社會與經濟的角度來看，這都是幫助政府或相關機構能更有效率的運用資源來使用自動化巡邏系統。從理論角度出發的演算法設計也讓其本身可以理解也有理論面上的保證，這些都是在安全性問題上不可或缺的要素。從學術的角度來看貢獻有二。一、朝多樣化這個目標來設計演算法還未有太多深入的發展，但其本身方向已很有趣，也能潛力來解決各式敵手問題，在之前的國際研討會上也有許多正面的回饋。二、安全性賽局目前的解決方式大多為啟發式演算法。本研究提供另一種思路是把安全性賽局與運籌學結合在一起，另外也探索深度學習在解決此類問題上的可能性。
Relation:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
Appears in Collections:	[Department of Computer Science and information Engineering] Research Project

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