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    題名: 建置分類與物件辨識的漸進式深度學習模型應用於智慧製造;Incremental Learning for Classification and Object Detection Model Applied in Smart Manufacturing
    作者: 林家瑜
    貢獻者: 國立中央大學資訊工程學系
    關鍵詞: 網路遺忘問題;Incremental learning 應用於影像分類;Incremental learning 應用於物件偵測;工業AOI瑕疵檢測;Catastrophic forgetting;Incremental learning applied in classification;Incremental learning applied in object detection;Industrial AOI defect detection
    日期: 2023-03-08
    上傳時間: 2023-03-08 15:47:41 (UTC+8)
    出版者: 科技部
    摘要: Incremental learning的研究為近年來AI領域所關注的重要課題之一,本計畫前兩年將建置incremental learning應用於影像分類模型與物件辨識的模型,解決現有模型無法既保留舊知識又能有效的學習新知識、需要額外儲存空間、動態適應力差等問題,並於計畫第三年將提出的模型建置於兩個AOI瑕疵檢測應用,真正將incremental learning技術實現於產業,進行效果驗證。本計畫不僅解決人工智慧模型學習新知識時遭遇的Catastrophic forgetting問題,其研發成果更可作為學術與產業導入incremental learning AI的示範性案例。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[資訊工程學系] 研究計畫

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