基於多模態情緒識別之憂鬱症精準輔助檢測與健康衛教的虛擬智能張老師(II)-總計畫暨子計畫三：憂鬱症精準輔助檢測與健康衛教的虛擬智能張老師(II);An Intelligent Vi Rtual Avatar for the Precise Assessment and Education of Depression(Ii,Iii)

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題名:	基於多模態情緒識別之憂鬱症精準輔助檢測與健康衛教的虛擬智能張老師(II)-總計畫暨子計畫三：憂鬱症精準輔助檢測與健康衛教的虛擬智能張老師(II);An Intelligent Vi Rtual Avatar for the Precise Assessment and Education of Depression(Ii,Iii)
作者:	葉士青
貢獻者:	國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:	憂鬱症;多模態情緒識別;虛擬人;輔助診斷;精準評估;情緒感知;生理感測;Depression;multi-model emotion recognition;virtual human;assistant diagnosis;precise assessment;emotion perception;physiological sensing
日期:	2023-07-17
上傳時間:	2024-09-18 14:53:14 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會
摘要:	針對憂鬱症個案求助率低以及確診個案持續治療率低的現況，本計劃提出一個行動端具有情緒感知的虛擬張老師。對話機制除了進行自然語言處理（NLP）的語義分析，同時也納入多模態情緒識別（語義、眼球追蹤數、心率變異、面部表情、語音）。對話機制也結合知識圖譜和專家共識決策法，建立主被動雙向對話機制。通過臨床試驗，運用深度學習混合架構，融合多模態生理數據，研發多模態情緒識別模型，建立基於醫學實證的精準檢測模型，並且驗證健康衛教成效。研究成果可以幫助使用者提高情緒困擾的自我覺察，推動使用者儘早就醫。對於已經確診的個案，可以提供使用者正確的疾病相關健康衛教，嘗試調整生活型態，最後能達到改善身心健康
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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