一些關於充分維度縮減的檢定問題與其應用;On Some Testing Problems for Sufficient Dimension Reduction and Its Applications

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題名:	一些關於充分維度縮減的檢定問題與其應用;On Some Testing Problems for Sufficient Dimension Reduction and Its Applications
作者:	黃世豪
貢獻者:	國立中央大學數學系
關鍵詞:	維度推論;中介因子分析;p值整合;基於模擬的推論;變數擴增;變數選取;inference for dimension;mediation analysis;p-value aggregation;simulation-based inference;variable augmentation;variable selection
日期:	2023-07-17
上傳時間:	2024-09-18 14:57:32 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會
摘要:	基於充分維度縮減法 (SDR) 在近代複雜資料分析的重要性, 本計畫將填補充分維度縮減法的統計檢定工具箱中的一些空白之處, 並利用這些結果提出一個半參數中介因子分析法. 預計可提供研究中介因子模型或研究其他複雜資料分析的學者一個更有彈性且容易使用的分析工具來描述特定效應之統計顯著性.
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[數學系] 研究計畫

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