非線性預條件法：演算法設計，理論分析與其應用;Nonlinear Preconditioning Techniques: Algorithm， Theory， and Applications

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題名:	非線性預條件法：演算法設計，理論分析與其應用;Nonlinear Preconditioning Techniques: Algorithm， Theory， and Applications
作者:	黃楓南
貢獻者:	國立中央大學數學系
關鍵詞:	非線性預條件法;最近似共變異係數矩陣問題;LASSO迴歸問題;非線性GMRES;半平滑牛頓法;Nonlinear preconditioning: Nearest correlation matrix problem;LASSO regression problem;Nonlinear GMRES;Semismooth Newton method
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 17:57:51 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	非線性預條件法相關研究，日漸受科學計算領域學者的重視，並蓬勃發展中。在許多計算科學和工程應用，對非線性方程組求解作為核心技術中扮演重要的的角色，本計劃研究成果可作為工程師需要諸如，數值模擬，控制最佳化中需要加速非線性迭代法收斂速度如牛頓法的參考。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[數學系] 研究計畫

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