應用強化學習於具備多等級多排列模式的Mirco LED巨量轉移技術之研究;Study of Micro Led Mass Transfer Technology Application Reinforcement Learning

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題名:	應用強化學習於具備多等級多排列模式的Mirco LED巨量轉移技術之研究;Study of Micro Led Mass Transfer Technology Application Reinforcement Learning
作者:	林苑婷
貢獻者:	國立中央大學機械工程學系
關鍵詞:	Micro LED;巨量轉移;強化學習;雷射轉移;Micro LED;Mass Transfer;Reinforcement Learning;Laser Mass Transfer
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 18:01:02 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫針對顯示器產業熱門發展項目巨量轉移(Mass transfer)技術，發展一套應用強化學習發展具備品質分選與特定排列模式之巨量轉移演算法，將可有助於推動Micro LED相關領域的學術研究，發展強化學習應用於以LIFT機台進行Micro LED巨量轉移與品質分選的最佳化方法，並充分對各種不同演算法或架構進行探討，也對龐大資料於最佳化問題進行有效評估。產業面向上，並幫助半導體製造與LED產業達到技術創新，提升製程效能、縮短生產週期，利於提高我國半導體與顯示器面板產業鏈的競爭力，提升商機與促進經濟發展。同時，可培育具備人工智慧概念之LED產業領域人才，以加速讓LED產業進入智能領域，提升產業價值，創造就業機會，對國內產業發展有絶對實質效益。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[機械工程學系] 研究計畫

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