博碩士論文 100426011 詳細資訊




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姓名 紀竺雨(Chu-yu Chi)  查詢紙本館藏   畢業系所 工業管理研究所
論文名稱 封閉式供應鏈之逆向通路設計
(Reversed Channel Design In A Closed-Loop-Supply-Chain)
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摘要(中) 近年環境變遷,環保意識提高,許多綠色相關研究相繼而生。本研究即以探討通路設計納入回收通路相關議題,由單一製造商及單一零售商組成的封閉式供應鏈中,建立不同的通路設計,予以分析。其中通路設計包含:集中間接回收模型、分散間接回收模型及分散直接回收模型。於所有模型中,新品及再製品的需求函數皆由新品及再製品價格組成,且價格具可區分性,以不同的價格銷售於市場中,形成蠶食效應;回收數量函數則由回收係數及回收率組成,回收數量與回收率呈現嚴格非線性遞增。
本研究主要希望透過不同通路模型的設計加入回收共同探討,找出各模型下的通式,並將各模型藉敏感度分析觀察其利潤函式及決策變數與參數之間的關係,以提出相關論點。
摘要(英) In recent years, many green-related studies have been proposed to deal with environmental change. This study deals with the reversed channel design issue, analyzing a closed-loop supply chain which includes a single manufacturer and a single retailer. We model three channel structures which include remanufacturing and recovering activities. First, consider a centralized indirect collection system model. Second, we model a decentralized indirect collection system in which the retuned core collection by the retailer. Last, the manufacturer collects the cores, which is defined as a decentralized direct collection system. In all the models, the new and remanufacturing products’ demand is price-dependent, and prices of the new and remanufactured products can be distinguished, i.e., it sales different prices in the market. This study, explores the collection activities in different channel structures.
關鍵字(中) ★ 通路設計
★ 蠶食效應
★ 回收再製造
關鍵字(英) ★ Channel Design
★ Cannibalization
★ Remanufacturing
論文目次 摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
圖目錄 v
表目錄 vi
第一章 緒論 1
1-1 研究動機 1
1-2 研究背景 2
1-3 研究目的 2
1-4 研究架構 3
第二章 文獻探討 5
2-1 通路設計 5
2-2 努力值 6
2-3 再製造 7
2-4 蠶食效應 8
第三章 模型建構與探討 10
3-1 情境探討 10
3-2 基本假設與參數及決策變數設定 11
3-2-1 本研究的基本假設 11
3-2-2 參數及決策變數設定 12
3-3 模型建構 13
3-3-1 方案一:集中通路模型(C) 13
3-3-2 方案二:分散間接回收通路模型(I) 17
3-3-3 方案三:分散直接回收通路模型(D) 25
第四章 敏感度及數值分析 41
4-1 決策變數與參數關係 41
4-1-1 集中間接回收模型 41
4-1-2 分散間接回收模型 42
4-1-3 分散直接回收模型 48
4-2 利潤與參數關係 49
4-2-1 兩分散模型比較 49
4-2-2 三種方案利潤相對於各參數之比較 51
第五章 結論及後續研究方向 60
5-1 結論 60
5-2 後續研究方向 61
參考文獻 62
附錄 64
A 產品數量需求函數 64
A-1 顧客購買新產品 64
A-2 顧客購買再製品 65
B 驗證極值存在(集中間接模型) 66
B-1 二階微分,判斷極值 66
B-2 Hessian Matrix赫斯矩陣 分析 66
C 驗證極值存在(分散間接模型) 67
C-1 二階微分,判斷極值 67
C-2 Hessian Matrix赫斯矩陣 分析 68
D 驗證極值存在(分散直接模型) 69
D-1 二階微分,判斷極值 69
D-2 Hessian Matrix赫斯矩陣 分析 71
E 決策變數與參數關係驗證 72
E-1 集中間接回收模型 72
E-2 分散間接回收模型 72
E-3 分散直接回收模型 74
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指導教授 陳振明(Jen-Ming Chen) 審核日期 2013-7-2
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