探討真實情境中結合任何文本識別技術、鷹架和智能回饋促進 EFL 寫作;Investigation of Anything-To-Text Recognition Technology to Facilitate Efl Writing with Scaffoldings and Smart Feedback in Authentic Contexts

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題名:	探討真實情境中結合任何文本識別技術、鷹架和智能回饋促進 EFL 寫作;Investigation of Anything-To-Text Recognition Technology to Facilitate Efl Writing with Scaffoldings and Smart Feedback in Authentic Contexts
作者:	國立中央大學網路學習科技研究所
貢獻者:	國立中央大學網路學習科技研究所
關鍵詞:	EFL寫作;任何文本識別技術;真實情境學習;智能回饋;鷹架;EFL writing;Anything-to-text recognition technology;Authentic contextual learning;Smart feedback;Scaffolding
日期:	2022-07-26
上傳時間:	2022-07-27 11:33:08 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	此計畫有創新性與實質貢獻性，利用任何文本識別技術在真實情境學習具有很大的潛在幫助，尤其結合教育鷹架引導，更有長遠長久的影響。在技術上也結合NLP(自然語言處理)的協助，其對EFL寫作有很大幫助，尤其台灣2030即將成為雙語國家，厚植國人英語力，並提升國家競爭力，在社會方面會有很大貢獻。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[網路學習科技研究所 ] 研究計畫

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