基於知識圖譜之跨域主題推薦機制學習同伴系統：於國小身教式閱讀與聊書之應用( III );Knowledge Graph Based Cross-Domain Recommendation Mechanism Learning Companion System: the Application of Modeled Sustained Silent Reading Activities in Elementary Schools( III )

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題名:	基於知識圖譜之跨域主題推薦機制學習同伴系統：於國小身教式閱讀與聊書之應用( III );Knowledge Graph Based Cross-Domain Recommendation Mechanism Learning Companion System: the Application of Modeled Sustained Silent Reading Activities in Elementary Schools( III )
作者:	洪暉鈞
貢獻者:	國立中央大學網路學習科技研究所
關鍵詞:	身教式持續安靜閱讀;學習同伴;知識圖譜;推薦系統;機器學習;人工智慧;Modeled Sustained Silent Reading;learning companion;knowledge graph;recommendation system;machine learning;artificial intelligence
日期:	2024-01-26
上傳時間:	2024-09-18 14:53:27 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	本研究在閱讀領域為非常值得投入的研究範疇。探討人工智慧下之學習同伴、推薦系統以及知識圖譜三大技術是否可協助教師了解學生閱讀內容並進行個人化推薦，並藉以改善學生閱讀偏食現象。對現今數位時代下學生之閱讀培養及思維將有不同的助益，本研究發展多樣化的線上平台功能以激發學生的閱讀活動，以培養小學生在數位時代下培養應有之閱讀思維和解決閱讀偏食之問題。計畫結果可供教育者與相關機構參考，選擇適合學生之學讀輔助，並進一步了解學生相關閱讀行為模式。對於國家政策而言，所投入大量研究資源投入於人工智慧相關研發，期能為學生的閱讀資源帶來嶄新的應用服務。經推廣後將有助於提升國民閱讀興趣，增進學生終身學習和終身發展能力。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[網路學習科技研究所 ] 研究計畫

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